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Un sistema llamado TieBot ayuda a los robots a aprender a hacer nudos con corbatas usando simulaciones.

Un nuevo sistema permite a los robots reorganizar objetos utilizando entradas visuales y de lenguaje.

DISCO mejora las capacidades de los robots para tareas diarias usando una comprensión avanzada de escenas.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para agarrar objetos en entornos desordenados.

DiPGrasp mejora la planificación de agarres robóticos con rapidez y flexibilidad para varios tipos de pinzas.

Kalib simplifica la calibración de robots sin marcadores físicos, mejorando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de robots usando una mezcla de datos buenos y malos.

Un nuevo sistema mejora cómo las máquinas interactúan con objetos a través de datos visuales y táctiles combinados.

FoAR mejora el rendimiento de los robots en tareas donde hay mucho contacto al combinar datos táctiles y visuales.

La investigación destaca el reto de entender los verbos en modelos de IA multimodal.

Los científicos están descifrando la dinámica del movimiento humano a través de investigaciones innovadoras.

Explorando cómo los robots aprenden a interactuar con objetos que cambian.

Descubre cómo los robots mejoran sus habilidades en la manipulación de objetos delicados.

Un nuevo método ayuda a los robots a manejar objetos complejos usando superpuntos.

N nuevas investigaciones establecen puntos de referencia que mejoran la comprensión de las interacciones cotidianas a través de videos.