Bhavya Kailkhura

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad de las predicciones en situaciones difíciles para los modelos de aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo la compresión de imágenes neuronal se adapta a nuevos desafíos de datos.

Explorando el equilibrio entre la compresión de modelos y la confiabilidad en la IA.

Explorando los factores clave que afectan la robustez contra ataques adversarios en el aprendizaje automático.