Barbara Plank

Un nuevo estándar para detectar errores en conjuntos de datos de ajuste de instrucciones.

Este estudio analiza qué tan bien los sistemas de diálogo manejan los dialectos alemanes.

Explorando cómo los desacuerdos entre jueces pueden mejorar las predicciones de IA sobre los resultados legales.

Una encuesta revela las necesidades de los hablantes de dialectos para la tecnología lingüística.

Un estudio que compara cómo los modelos de lenguaje y los humanos abordan tareas de razonamiento deductivo.

Este estudio examina errores y variaciones en datos etiquetados para el aprendizaje automático.

Reglas completas para anotar el corpus del idioma bávaro.

El árbol MaiBaam ofrece datos valiosos para estudiar el dialecto bávaro.

Nuevo conjunto de datos y métodos mejoran el NER para el reconocimiento del dialecto bávaro.

Una revisión de cómo los LLM manejan tareas de razonamiento y sus limitaciones.

Un método para reducir el tamaño de los modelos de lenguaje grandes mientras se mantiene su rendimiento.

Explorando tres enfoques para identificar atributos y valores de productos en el comercio electrónico.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje manejan términos ambiguos y la consistencia de sus respuestas.

Explorando métodos efectivos para identificar características de productos en el comercio electrónico.

El conjunto de datos MultiClimate revela las posturas públicas sobre el cambio climático a través de videos.

¿Siguen siendo relevantes las tareas de NLI para probar modelos de lenguaje grandes?

Un enfoque fresco para entender los dialectos a través de modelos de lenguaje basados en píxeles.

Explora cómo la recuperación de información entre dialectos conecta diferentes dialectos alemanes.

La investigación revela los desafíos que enfrentan los modelos de lenguaje visual con la ambigüedad en la comunicación.

Un nuevo conjunto de datos que está cambiando la forma en que predecimos los movimientos profesionales.