Anastasis Kratsios

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo a través del aprendizaje federado y la regresión de núcleos.

Un estudio sobre regresión de kernel que aborda el sobreajuste y el comportamiento de las funciones de kernel.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático en datos de alta dimensión.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Este artículo habla sobre redes neuronales que combinan de manera efectiva la aproximación y la generalización.

Aprende cómo los SMPNNs manejan conexiones de datos complejas de manera efectiva.