El impacto del entorno en la formación de estrellas en galaxias
Un estudio revela cómo los entornos de las galaxias afectan las tasas de formación de estrellas y su detención.
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Tabla de contenidos
Estudiar cómo se forman y dejan de formarse estrellas en las galaxias es una parte importante de la astronomía. Al mirar cómo cambia la formación estelar con el tiempo, podemos aprender sobre los procesos que influyen en todo el universo a nuestro alrededor. También podemos conectar lo que vemos en nuestras observaciones con lo que encontramos en simulaciones por computadora. Relacionar estas dos áreas nos ayuda a hacer mejores predicciones sobre cómo evolucionarán las galaxias en el futuro.
En general, dividimos las galaxias en dos grupos según sus tasas de formación estelar (SFR). Algunas galaxias todavía están formando estrellas, mientras que otras han parado. El primer grupo se llama galaxias en Formación de Estrellas (SF), y el segundo se llama Galaxias Pasivas. Hay una clara diferencia en cómo se comportan estos dos grupos en términos de su SFR y masa. Varios factores pueden llevar a una galaxia a detener su formación estelar, y podemos categorizar estos factores como internos (relacionados con las propiedades de la propia galaxia) o externos (relacionados con el entorno donde se encuentra la galaxia).
Cuando las galaxias están en entornos densos, como grupos o cúmulos, ciertos mecanismos pueden llevar a una disminución en su SFR y eventualmente hacer que dejen de formar estrellas. Algunos de estos mecanismos incluyen la stripping por presión ram, donde el gas de una galaxia satélite puede ser removido por el medio circundante, estrangulación, donde una galaxia es cortada de recibir nuevo gas, y las interacciones de marea entre galaxias. Aunque estos procesos ambientales pueden reducir la formación estelar, a veces las interacciones pueden incluso mejorar la formación estelar en las galaxias.
Estudios iniciales usando encuestas de fibra única han descubierto relaciones entre el entorno de una galaxia y su formación estelar. Por ejemplo, las encuestas han mostrado que el número de galaxias pasivas tiende a aumentar a medida que el entorno de la galaxia se vuelve más denso. Otros estudios han señalado factores ambientales como impulsores significativos del apagado (el proceso mediante el cual las galaxias dejan de formar estrellas) dentro de grupos y cúmulos de galaxias.
Con los avances tecnológicos, ahora podemos observar muchas galaxias a la vez usando espectroscopia de campo integral (IFS). Esto nos permite reunir información detallada sobre la formación de estrellas, las edades de las estrellas y sus composiciones químicas. Encuestas recientes han hecho posible estudiar cómo los factores ambientales afectan la formación estelar en las galaxias de manera más efectiva. Por ejemplo, investigaciones usando datos de IFS de varias encuestas indican que las galaxias en entornos más densos tienden a tener SFR más bajos en sus regiones exteriores en comparación con galaxias más aisladas.
Apagado Ambiental
Una de las maneras importantes de medir cómo la formación estelar se ve afectada por el entorno es mirando la concentración de formación estelar en relación con la distribución de estrellas en una galaxia. Los mecanismos ambientales suelen actuar de afuera hacia adentro, lo que significa que primero afectan las partes externas antes de impactar el núcleo de la galaxia.
Los investigadores han medido la concentración de formación estelar comparando el tamaño de una galaxia y las áreas específicas donde ocurre la formación estelar. Los estudios han encontrado que las galaxias en grupos tienden a tener una formación estelar más concentrada en comparación con aquellas en entornos menos densos, lo que sugiere que los procesos ambientales están en juego.
Diferentes esfuerzos de investigación han tratado de identificar cuánto tiempo han estado las galaxias en un estado de satélite y cómo eso se relaciona con la formación estelar. Al mirar la edad de las galaxias y su historia de formación estelar, podemos establecer cómo cambia el apagado ambiental a medida que las galaxias evolucionan con el tiempo. También hemos identificado una escala de tiempo de apagado, que se refiere a cuánto tiempo le toma a una galaxia satélite pasar de ser una formadora de estrellas activa a una galaxia inactiva y no formadora de estrellas.
Simulaciones Cosmológicas
El estudio utiliza simulaciones para entender cómo la formación estelar es influenciada por factores ambientales a través de diferentes tiempos cósmicos. Una de estas suites de simulaciones, llamada Eagle, observa cómo evolucionan las galaxias y cómo sus entornos juegan un papel. Las simulaciones de oro se ejecutan usando algoritmos sofisticados que permiten a los investigadores rastrear las propiedades de las galaxias a lo largo del tiempo.
Las simulaciones de Eagle incorporan varios procesos físicos que afectan la formación y evolución de galaxias, incluyendo el Enfriamiento del gas, la formación de estrellas y la retroalimentación energética de las estrellas. Los parámetros en estas simulaciones han sido cuidadosamente calibrados para coincidir con datos de observación, asegurando que proporcionen información confiable sobre la evolución de galaxias.
Una característica notable de las simulaciones de Eagle es que capturan cómo las Galaxias Satélites, que están ubicadas en grupos o cúmulos más grandes, experimentan el apagado ambiental de manera diferente a las galaxias aisladas. Como parte del estudio, los investigadores analizan la historia de estas galaxias, sus interacciones con su entorno y los efectos en su SFR y su índice de concentración de formación estelar.
Metodología
Para analizar la relación entre el apagado ambiental y la concentración de formación estelar, los investigadores usan una combinación de datos observacionales de encuestas y resultados de las simulaciones de Eagle. En este estudio, el enfoque se centra principalmente en galaxias satélites en diferentes categorías de masa de halo, que representan grupos de galaxias que están unidas por la gravedad.
Los investigadores miden la concentración de formación estelar en galaxias usando el índice de concentración de formación estelar. Este índice se calcula comparando el tamaño del área que contiene la formación estelar con el tamaño general de la galaxia. Al usar diferentes conjuntos de datos, incluyendo los de la encuesta SAMI y las simulaciones de Eagle, pueden explorar correlaciones entre el índice de concentración, los factores ambientales y otras propiedades de la galaxia.
Formación Estelar en Diferentes Entornos
El estudio muestra que el índice de concentración de formación estelar varía significativamente a través de diferentes entornos. Las galaxias en grupos de baja masa tienden a tener una mayor concentración de formación estelar en comparación con las de grupos de alta masa o cúmulos. Esto alinea con la teoría de que la formación estelar se suprime de manera diferente según el entorno.
Los investigadores han observado que las galaxias satélites con un mayor número de pasos pericéntricos (el número de veces que pasan cerca del centro de una galaxia más grande) tienden a tener índices de concentración más bajos. Es decir, estas galaxias experimentan un apagado ambiental más efectivo a medida que interactúan más con su entorno.
Los patrones observados sugieren que a medida que las galaxias permanecen en entornos más densos por períodos prolongados, su SFR disminuye, llevando a una caída correspondiente en el índice de concentración. Tales tendencias pueden ayudar a entender mejor cómo las galaxias interactúan con sus entornos y cómo pueden pasar de estados formadores de estrellas a estados pasivos con el tiempo.
Escalas de Tiempo de Apagado
Un aspecto interesante del estudio es la exploración de las escalas de tiempo de apagado. Los investigadores definen este concepto para entender qué tan rápido las galaxias dejan de formar estrellas en diferentes entornos. Han encontrado que las escalas de tiempo de apagado son más cortas para los satélites en grupos de galaxias más masivos.
A medida que pasa el tiempo, parece que los satélites experimentan un apagado más rápido en desplazamientos rojos altos en comparación con los desplazamientos rojos bajos. Esto sugiere que los mecanismos de apagado ambiental, como el stripping por presión ram, son más eficientes en regiones de alta densidad donde las galaxias están interactuando más frecuentemente.
El estudio también muestra que el proceso de apagado no es uniforme a través de diferentes tipos de galaxias o entornos. Diferentes tipos de galaxias experimentan mecanismos y escalas de tiempo de apagado variables dependiendo de su masa y entorno.
Evolución de la Formación Estelar y el Apagado
A medida que el tiempo cósmico avanza, la interacción entre las galaxias y sus entornos continúa evolucionando. La investigación indica que el apagado ambiental pasa de ser principalmente efectivo en las afueras de las galaxias a desplazamientos rojos más bajos a afectar toda la galaxia en desplazamientos rojos más altos.
Esta evolución destaca que los procesos ambientales no son estáticos; se adaptan y cambian a medida que las galaxias mismas evolucionan. En el universo temprano, el apagado puede haber sido impulsado por diferentes factores, mientras que en el presente, las interacciones ambientales pueden volverse más críticas para suprimir la formación estelar.
Implicaciones para la Investigación Futura
Los conocimientos obtenidos del estudio de los procesos de apagado en galaxias satélites proporcionan una base para la investigación futura en el campo de la astrofísica. La relación entre la concentración de formación estelar y los factores ambientales ofrece un contexto valioso para entender la evolución de las galaxias.
Los investigadores pueden aprovechar estos hallazgos para profundizar en áreas más específicas de interés, como el papel de los agujeros negros en regular la formación de estrellas en galaxias o examinar el impacto de diferentes tipos de fusiones de galaxias en la actividad de formación estelar.
Al continuar analizando datos observacionales junto con simulaciones sofisticadas, podemos mejorar nuestra comprensión de los procesos subyacentes que dan forma a las galaxias y dictan su desarrollo a lo largo del tiempo.
Conclusión
La interacción entre la formación estelar y los factores ambientales es un área crítica de estudio en astronomía. A través de un análisis cuidadoso tanto de simulaciones como de datos observacionales, los investigadores pueden descubrir los mecanismos que influyen en cómo las galaxias forman estrellas y cómo eventualmente cesan esa actividad.
Los hallazgos clave destacan la dependencia ambiental de los procesos de apagado, cómo diferentes masas de halo afectan la concentración de formación estelar y cómo esta relación evoluciona a lo largo del tiempo cósmico. Al entender mejor estas dinámicas, obtenemos una visión de los procesos más amplios que definen el universo y sus galaxias.
El trabajo realizado en este campo no solo avanza nuestro conocimiento, sino que también sienta las bases para una mayor investigación sobre la compleja naturaleza de las galaxias, su formación y su eventual evolución hacia estados pasivos. A medida que la investigación continúa desarrollándose, podemos esperar nuevos descubrimientos emocionantes que enriquezcan nuestra comprensión del universo que nos rodea.
Título: Star formation concentration as a tracer of environmental quenching in action: a study of the Eagle and C-Eagle simulations
Resumen: We study environmental quenching in the Eagle}/C-Eagle cosmological hydrodynamic simulations over the last 11 Gyr (i.e. $z=0-2$). The simulations are compared with observations from the SAMI Galaxy Survey at $z=0$. We focus on satellite galaxies in galaxy groups and clusters ($10^{12}\,\rm M_{\odot}$ $\lesssim$ $M_{200}$ < $3 \times 10^{15}\, \rm M_{\odot}$). A star-formation concentration index [$C$-index $= \log_{10}(r_\mathrm{50,SFR} / r_\mathrm{50,rband})$] is defined, which measures how concentrated star formation is relative to the stellar distribution. Both Eagle/C-Eagle and SAMI show a higher fraction of galaxies with low $C$-index in denser environments at $z=0-0.5$. Low $C$-index galaxies are found below the SFR-$M_{\star}$ main sequence (MS), and display a declining specific star formation rate (sSFR) with increasing radii, consistent with ``outside-in'' environmental quenching. Additionally, we show that $C$-index can be used as a proxy for how long galaxies have been satellites. These trends become weaker at increasing redshift and are absent by $z=1-2$. We define a quenching timescale $t_{\rm quench}$ as how long it takes satellites to transition from the MS to the quenched population. We find that simulated galaxies experiencing ``outside-in'' environmental quenching at low redshift ($z=0\sim0.5$) have a long quenching timescale (median $t_{\rm quench}$ > 2 Gyr). The simulated galaxies at higher redshift ($z=0.7\sim2$) experience faster quenching (median $t_{\rm quench}$ < 2Gyr). At $z\gtrsim 1-2$ galaxies undergoing environmental quenching have decreased sSFR across the entire galaxy with no ``outside-in'' quenching signatures and a narrow range of $C$-index, showing that on average environmental quenching acts differently than at $z\lesssim 1$.
Autores: Di Wang, Claudia D. P. Lagos, Scott M. Croom, Ruby J. Wright, Yannick M. Bahé, Julia J. Bryant, Jesse van de Sande, Sam P. Vaughan
Última actualización: 2023-06-18 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2302.10534
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.10534
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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Enlaces de referencia
- https://ftp.strw.leidenuniv.nl/bahe/Hydrangea/
- https://datacentral.org.au
- https://sami-survey.org/
- https://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX
- https://www.oxfordjournals.org/our_journals/mnras/for_authors/
- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/mnras
- https://detexify.kirelabs.org
- https://www.ctan.org/pkg/natbib
- https://jabref.sourceforge.net/
- https://adsabs.harvard.edu