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# Ciencias de la Salud# Epidemiología

La conexión entre la variabilidad del IMC y el riesgo de insuficiencia cardíaca

Las fluctuaciones del IMC están muy relacionadas con la insuficiencia cardíaca en adultos.

― 7 minilectura


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La Insuficiencia Cardíaca (IC) es un problema de salud serio que afecta a mucha gente en todo el mundo. Se estima que alrededor de 64 millones de personas padecen IC a nivel global, con unos 6 millones de casos solo en Estados Unidos. Se espera que el número de adultos con insuficiencia cardíaca supere los 8 millones para 2030. Esta condición impacta tanto a hombres como a mujeres, aunque se diagnostica más en hombres, y las mujeres tienden a vivir más tiempo con la enfermedad. Varios factores clave contribuyen a la insuficiencia cardíaca, como la Obesidad, el envejecimiento, la diabetes y la hipertensión. Estudios recientes han aclarado cómo estos factores pueden jugar un papel en el desarrollo de la insuficiencia cardíaca.

Entre estos factores, la obesidad se destaca como un gran riesgo. Se cree que representa hasta el 21% de los casos de insuficiencia cardíaca. Los cambios en el peso corporal, medidos por el índice de masa corporal (IMC), pueden afectar negativamente la salud. Estos cambios se han vinculado a mayores Riesgos de problemas cardíacos y mortalidad en general. Aunque hay evidencia que relaciona cambios en el IMC con riesgos de insuficiencia cardíaca específicamente en pacientes con diabetes tipo 2, no está claro si esta relación es válida para la población general. Esta incertidumbre llevó a los investigadores a investigar si las fluctuaciones en el IMC están relacionadas con las posibilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca en un grupo grande de personas que no tienen insuficiencia cardíaca ni cáncer al inicio del estudio.

Población del estudio

La investigación se basó en datos del Biobanco del Reino Unido, un gran estudio que rastrea información de salud de participantes de entre 40 y 69 años, que se unieron entre 2006 y 2010. De estos participantes, alrededor del 42% tenía al menos un registro de su IMC de visitas de atención primaria. Los investigadores se centraron en un grupo específico de participantes blancos que estaban libres de insuficiencia cardíaca al comienzo del estudio. Solo incluyeron a aquellos que tenían tres o más mediciones de IMC durante un periodo de más de dos años para examinar cuánto varió su IMC.

Los casos de insuficiencia cardíaca se identificaron a través de registros hospitalarios y condiciones de salud autoinformadas. Los participantes diagnosticados con cáncer antes o durante el estudio fueron excluidos para asegurar que los cambios de peso no se debieran a problemas relacionados con el cáncer. El grupo final consistió en 99,368 participantes, que fueron seguidos durante una mediana de 12.5 años. Los investigadores rastrearon cuándo se diagnostico insuficiencia cardíaca a los participantes, así como cualquier caso de pérdida de seguimiento o finalización del estudio.

Análisis estadístico

Para analizar los datos, los investigadores resumieron las características de los participantes, observando diferencias entre quienes desarrollaron insuficiencia cardíaca y quienes no. Usaron pruebas estadísticas adecuadas para comparar variables continuas y categóricas. Calcularon la Variabilidad del IMC utilizando la desviación estándar y el coeficiente de variación, lo que ayudó a interpretar la cantidad de fluctuación en el IMC a lo largo del tiempo.

Los investigadores también usaron métodos específicos para visualizar el riesgo de insuficiencia cardíaca entre grupos con alta y baja variabilidad del IMC. Usaron modelos para evaluar la relación entre las fluctuaciones del IMC y el riesgo de insuficiencia cardíaca, teniendo en cuenta varios factores como la edad, el sexo, hábitos de fumar, consumo de alcohol y condiciones de salud existentes.

Resultados

En la cohorte del estudio, el 57% eran mujeres, con una edad promedio de 57.5 años. Se registraron un total de 3,406 nuevos casos de insuficiencia cardíaca durante el período de seguimiento. Los participantes que desarrollaron insuficiencia cardíaca mostraron una mayor variabilidad en el IMC que aquellos que no lo hicieron.

Las personas en el grupo más alto de variabilidad del IMC tenían una incidencia de insuficiencia cardíaca notablemente más alta en comparación con aquellos en el grupo más bajo. Después de ajustar por varios factores de riesgo, los investigadores aún encontraron una conexión significativa entre las fluctuaciones del IMC y el riesgo de insuficiencia cardíaca. Modelos especiales revelaron que incluso después de considerar el IMC promedio, el riesgo asociado con las fluctuaciones se mantuvo válido.

Las curvas de Kaplan-Meier, que ayudan a visualizar cómo ocurren los eventos a lo largo del tiempo, ilustraron una clara diferencia en la incidencia de insuficiencia cardíaca entre aquellos con alta y baja variabilidad del IMC. Ambos tipos de mediciones de variabilidad indicaron un vínculo sólido con las posibilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca.

Impacto de la variabilidad del IMC

Al observar el riesgo basado en varias categorías como sexo, edad y condiciones de salud existentes, el efecto peligroso de la variabilidad del IMC seguía siendo evidente en la mayoría de los grupos. El estudio sugirió que las mujeres podrían verse más afectadas por los cambios en el peso corporal que los hombres en cuanto al riesgo de insuficiencia cardíaca.

Es esencial señalar que esta investigación no niega los beneficios conocidos de la pérdida de peso en personas con obesidad para reducir el riesgo de enfermedades cardíacas, incluida la insuficiencia cardíaca. El estudio clasificó la variabilidad del IMC sin distinguir entre pérdida o ganancia de peso, lo que podría proporcionar información adicional sobre los riesgos para la salud. Se destacó que la pérdida de peso intencionada, a menudo asociada con dietas o ejercicio, puede ser diferente de la pérdida de peso no intencionada, que podría relacionarse más con problemas de salud crónicos.

Limitaciones y direcciones futuras

El estudio tiene algunas limitaciones. Por un lado, no diferenciaba entre los distintos tipos de cambios de peso. La investigación futura debería investigar cómo diferentes patrones en el cambio de IMC afectan los riesgos de insuficiencia cardíaca. Además, la definición de insuficiencia cardíaca no consideró diferentes subtipos, que podrían tener relaciones variadas con la variabilidad del IMC.

El estudio se centró exclusivamente en participantes blancos debido a los datos disponibles, por lo que es crucial explorar los hallazgos en grupos más diversos, incluyendo diferentes razas y etnias, para entender completamente cómo la variabilidad del IMC impacta el riesgo de insuficiencia cardíaca en diferentes poblaciones.

Finalmente, el estudio examinó mayormente a participantes con múltiples mediciones de IMC, lo que podría significar que tienen más problemas de salud que la población general.

Conclusión

En resumen, las fluctuaciones en el IMC han surgido como un predictor independiente para la incidencia de insuficiencia cardíaca, con efectos consistentes a través de diferentes factores de riesgo. Comprender estas relaciones podría llevar a mejores estrategias para manejar el peso y prevenir la insuficiencia cardíaca. Los estudios futuros deberían centrarse en los mecanismos que impulsan los cambios de peso a lo largo del tiempo y cómo pueden informar enfoques efectivos para el manejo del peso para prevenir la insuficiencia cardíaca. Al examinar estos factores cuidadosamente, los investigadores pueden ayudar a mejorar la salud cardíaca y el bienestar general de muchas personas.

Fuente original

Título: High Variability of Body Mass Index Independently Associated with Incident Heart Failure

Resumen: BackgroundHeart failure (HF) is a serious condition with increasing prevalence, high morbidity, and increased mortality. Obesity is an established risk factor for cardiovascular diseases, including HF. Fluctuation in body mass index (BMI) has shown a higher risk of cardiovascular outcomes. We investigated the association between BMI variability and incident HF. MethodsIn the UK Biobank, we established a prospective cohort after excluding participants with prevalent HF or cancer at enrollment. A total of 99,368 White (British, Irish, and any other white background) participants with [&ge;] 3 BMI measures during > 2 years preceding enrollment were included, with a median follow-up of 12.5 years. The within-participant variability of BMI was evaluated using standardized standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV). The association of BMI variability with incident HF was assessed using Fine and Grays competing risk model, and adjusted for age, sex, smoking history, alcohol consumption, diabetes, hypertension, history of heart attack, stroke, atrial fibrillation, lipids, estimated glomerular filtration rate and mean BMI per individual. ResultsIn the fully adjusted model, higher BMI variability measured in both SD and CV were significantly associated with higher risk in HF incidence (SD: Hazard Ratio [HR] 1.05, 95% Confidence Interval [CI] 1.02 - 1.07, p = 0.0002; CV: HR 1.06, 95% CI 1.04 - 1.09, p < 0.0001). ConclusionsLongitudinal health records capture BMI fluctuation, which independently predicts HF incidence. Integration of long-term BMI and other routinely measured health factors may improve risk prediction of HF and other cardiovascular outcomes.

Autores: Yan V. Sun, C. Liu, Y. Chiang, Q. Hui, J. Zhou, P. W. Wilson, J. Joseph

Última actualización: 2023-03-31 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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