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Una nueva forma de buscar música

Un buscador que ayuda a encontrar canciones usando letras.

― 5 minilectura


Redefiniendo la BúsquedaRedefiniendo la Búsquedade Músicacon la letra.Encuentra canciones al instante solo
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La industria de la música enfrenta desafíos a la hora de encontrar canciones en línea. Mucha gente tiene problemas para localizar canciones usando solo el título. Para solucionar esto, se ha creado una nueva solución que permite a los usuarios buscar canciones según sus letras. Esto puede hacer que encontrar música sea mucho más fácil y directo.

Por qué importan los Motores de búsqueda en la música

Los motores de búsqueda ayudan a los usuarios a encontrar música rápida y fácilmente. Cuando alguien busca una canción, quiere resultados precisos en poco tiempo. Los métodos de búsqueda tradicionales pueden ser lentos e imprecisos, dejando a los usuarios frustrados. Este nuevo sistema busca solucionar estos problemas, haciendo que descubrir música sea divertido otra vez.

Usando tecnología moderna

Para construir este motor de búsqueda, se utilizan herramientas y marcos avanzados, específicamente Jina AI. Jina AI está diseñado para crear aplicaciones de búsqueda que usan aprendizaje profundo. Esto significa que el sistema aprende de los datos para mejorar sus resultados de búsqueda. Al usar Jina AI, el motor de búsqueda puede ofrecer respuestas precisas a las preguntas de los usuarios, mejorando su experiencia general.

Abordando el Sesgo de popularidad

Uno de los principales desafíos en los sistemas de recomendación musical es el sesgo de popularidad. A menudo, estos sistemas destacan canciones y artistas populares mientras ignoran a los músicos menos conocidos. Esto crea un entorno injusto donde solo los artistas más reconocidos reciben atención. El nuevo motor de búsqueda busca solucionar este problema asegurando que ofrece resultados basados en la entrada del usuario sin ningún sesgo. Así, incluso artistas subestimados pueden ganar visibilidad.

Diversidad lingüística

Otro problema con los sistemas de recomendación musical actuales es la falta de atención a las canciones en idiomas regionales y globales. El nuevo sistema busca incluir varios idiomas, permitiendo llegar a una audiencia más amplia. Al hacerlo, promueve la diversidad y permite que personas de diferentes orígenes descubran música que resuena con ellos.

Entendiendo las Necesidades del usuario

Para que el motor de búsqueda funcione efectivamente, es esencial entender lo que los usuarios quieren. Esto implica una planificación cuidadosa y consideración del diseño del software para garantizar que satisfaga las necesidades del usuario. Al enfocarse en los requisitos del usuario, el sistema puede servir mejor a su propósito.

El mecanismo de búsqueda

El motor de búsqueda funciona analizando las consultas hechas por los usuarios. Cuando un usuario escribe una palabra, el sistema escanea una vasta base de datos de letras de canciones para encontrar coincidencias. Esto permite que el motor devuelva resultados que incluyan el título de la canción o letras que contengan la consulta del usuario.

Visualizando datos

La visualización de datos juega un papel crucial en este sistema. Ayuda a mostrar la diversidad de la colección musical, resaltando diferentes géneros y temas emocionales. Así, los usuarios pueden entender mejor la variedad de música disponible y tomar decisiones más informadas.

La importancia de las letras

Las letras son una parte clave de muchas canciones, y el nuevo motor de búsqueda se enfoca en este aspecto. Al proporcionar la opción de buscar usando letras, los usuarios pueden encontrar canciones que resuenan con ellos a un nivel más profundo. Esta función es particularmente útil cuando los usuarios recuerdan una línea o frase específica pero no el título de la canción.

Actualizaciones en tiempo real

Usar tecnología moderna permite actualizaciones en tiempo real en la base de datos de canciones. Esto significa que los usuarios tendrán siempre acceso a la música más reciente, incluyendo nuevos lanzamientos y canciones en tendencia. Al mantener la base de datos fresca, el motor de búsqueda puede mantener su relevancia en la rápida industria musical.

Interfaz amigable para el usuario

Una ventaja significativa de este sistema es su diseño amigable para el usuario. La aplicación web es fácil de navegar, haciendo que sea simple para cualquiera buscar música. Los usuarios pueden rápidamente ingresar sus consultas y recibir resultados rápidos, mejorando su experiencia general.

El papel de la automatización

La automatización juega un papel vital en este sistema, especialmente en la recuperación de datos. Herramientas como Selenium se utilizan para raspar letras de canciones de diferentes sitios web, creando una base de datos completa. Este proceso automatizado asegura que una amplia variedad de canciones esté disponible para que los usuarios exploren.

Conclusión

En resumen, el nuevo motor de búsqueda y sistema de recomendación para la industria musical representa un gran avance. Al abordar los desafíos de la precisión en la búsqueda, el sesgo de popularidad y la diversidad lingüística, busca ofrecer una plataforma más equitativa para todos los músicos. Con su enfoque en las necesidades del usuario y un diseño amigable, este sistema tiene el potencial de mejorar el descubrimiento musical para todos. A medida que la tecnología sigue evolucionando, herramientas como esta jugarán un papel crucial en dar forma al futuro de la industria musical.

Fuente original

Título: Search Engine and Recommendation System for the Music Industry built with JinaAI

Resumen: One of the most intriguing debates regarding a novel task is the development of search engines and recommendation-based systems in the music industry. Studies have shown a drastic depression in the search engine fields, due to concerning factors such as speed, accuracy and the format of data given for querying. Often people face difficulty in searching for a song solely based on the title, hence a solution is proposed to complete a search analysis through a single query input and is matched with the lyrics of the songs present in the database. Hence it is essential to incorporate cutting-edge technology tools for developing a user-friendly search engine. Jina AI is an MLOps framework for building neural search engines that are utilized, in order for the user to obtain accurate results. Jina AI effectively helps to maintain and enhance the quality of performance for the search engine for the query given. An effective search engine and a recommendation system for the music industry, built with JinaAI.

Autores: Ishita Gopalakrishnan, Sanjjushri Varshini R, Ponshriharini V

Última actualización: 2023-08-07 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2308.03842

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.03842

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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