Entrenadores Robóticos y Comunicación sobre Salud Mental

Los entrenadores robóticos se están considerando para ayudar a mejorar la salud mental en varios lugares, como oficinas y casas. A medida que la tecnología ha avanzado, ahora tenemos Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) que pueden ayudar a los robots a hablar con la gente. Los investigadores en Interacción humano-robot (HRI) necesitan pensar en cómo estos robots se comunican y si su lenguaje es adecuado cuando ayudan a personas con problemas de salud mental. Este artículo habla sobre la primera investigación que analizó cómo los robots que ayudan con el Bienestar mental se comunican en el trabajo.

#Resumen de la Investigación

Para estudiar esto, trabajamos con 17 empleados de una empresa. Pasaron cuatro semanas interactuando con un entrenador robótico que utiliza tecnología LLM. Después de este período, hablamos con cada empleado individualmente y también tuvimos un grupo de enfoque con 11 de ellos para compartir sus experiencias.

El grupo de enfoque tuvo tres partes principales:

1. Actividad de Introducción: Los empleados compartieron cinco palabras para describir al entrenador robótico.
2. Evaluación del Lenguaje: Los empleados evaluaron cuán apropiado era el lenguaje del entrenador robótico en diferentes situaciones.
3. Lo que se debe y no se debe hacer: Los empleados hicieron una lista de lo que el entrenador robótico debería y no debería decir para ser visto como adecuado para el apoyo del bienestar mental.

De nuestras charlas, encontramos varios puntos importantes sobre cómo el entrenador robótico debería comunicarse. Primero, debería hacer preguntas significativas que realmente lleguen a los sentimientos de las personas que interactúan con él. Segundo, debería mostrar que entiende las emociones y el contexto. Por último, debería evitar hacer suposiciones sin preguntar preguntas aclaratorias para prevenir sesgos.

#Importancia del Lenguaje en los Entrenadores Robóticos

El lenguaje es crítico cuando se trata de robots diseñados para ayudar con el bienestar mental. En situaciones delicadas, como el manejo de la salud mental, la forma en que un robot se comunica puede afectar mucho su efectividad. Los robots necesitan asegurarse de comunicarse de una manera que se sienta segura y de apoyo para la persona con la que están interactuando.

Muchos robots se están usando en campos sensibles como la terapia y el cuidado de ancianos. En estos casos, el lenguaje que usan los robots juega un papel importante en cómo los usuarios los perciben e interactúan con ellos. Por eso, los investigadores de HRI deben pensar cuidadosamente en cómo se utiliza el lenguaje generado por LLM en los robots.

#Panorama Actual de los Entrenadores Robóticos

Varios estudios han analizado cómo los robots pueden ayudar con el bienestar mental. Por ejemplo, un estudio utilizó robots Jibo para ayudar a estudiantes con ejercicios de psicología positiva. Los resultados mostraron que los participantes disfrutaron trabajar con los robots y sintieron que su estado de ánimo mejoró con el tiempo.

Otro estudio comparó entrenadores humanos con entrenadores robóticos. Aunque ambos eran apreciados, muchas personas prefirieron a los entrenadores humanos por su capacidad de conectar a un nivel personal. Esto destaca el desafío que enfrentan los entrenadores robóticos para ofrecer una experiencia más similar a la humana.

Los entrenadores robóticos también han sido analizados en el lugar de trabajo. Algunos estudios mostraron que cómo se ve o cómo se comporta un robot puede influir en cómo las personas se sienten acerca de él. Sin embargo, el tema de si el lenguaje utilizado por estos entrenadores robóticos es apropiado no ha sido explorado lo suficiente.

#Metodología del Estudio

El enfoque de esta investigación fue analizar el lenguaje utilizado por un entrenador robótico equipado con LLM en el lugar de trabajo. Tomamos los siguientes pasos:

#Selección de Participantes

El estudio involucró a 17 empleados de una empresa de tecnología. Entre ellos había 7 mujeres y 10 hombres, abarcando un rango de edades. Después de interactuar con el entrenador robótico, los invitamos a participar en el grupo de enfoque sin revelar el propósito detrás de esto.

#Estudio Empírico

Durante cuatro semanas, cada empleado interactuó con el entrenador robótico, que realizó varios ejercicios de psicología positiva. Estos ejercicios incluyeron actividades como reflexionar sobre la gratitud y los logros personales. Cada interacción duró alrededor de 10 minutos, donde el robot guiaba las conversaciones, hacía preguntas y respondía a las aportaciones de los empleados.

Al final de las cuatro semanas, realizamos entrevistas individuales con los 17 empleados. Les preguntamos sobre su experiencia general con el robot, si se sintieron comprendidos y si recomendarían el robot a otros.

#Grupo de Enfoque

Dos semanas después de las entrevistas individuales, realizamos un grupo de enfoque en línea. Durante esta sesión, los empleados participaron en actividades usando una herramienta en línea compartida. El grupo de enfoque fue diseñado para obtener una comprensión más profunda de sus percepciones sobre la comunicación del robot.

Las tres actividades fueron:

1. Rompiendo el hielo: Cada participante describió al robot usando cinco adjetivos.
2. Evaluación de Escenarios: Los asistentes evaluaron escenarios y cómo se comunicaba el robot. Compartieron sentimientos sobre la interacción y sugirieron modificaciones.
3. Lista de Lo que se debe y no se debe hacer: Los empleados delinearon comportamientos y lenguaje que el robot debería adoptar o evitar.

#Hallazgos Clave

#Apreciación del Lenguaje

De nuestro estudio, identificamos varios elementos clave de comunicación apropiada para un entrenador de bienestar robótico:

1. Hacer Preguntas Significativas: El entrenador robótico debería hacer preguntas que profundicen en las emociones de los coachees en lugar de quedarse en indagaciones superficiales. Por ejemplo, si un empleado comparte un recuerdo feliz, el robot debería intentar explorar cómo ese recuerdo les hizo sentir.

2. Comprensión Emocional: El entrenador robótico debería mostrar Empatía y comprensión. Los empleados expresaron que querían sentirse escuchados y reconocidos. Por ejemplo, si alguien comparte gratitud acerca de un familiar, el robot podría responder de una manera que refleje comprensión de ese vínculo emocional.

3. Evitar Suposiciones: El robot no debería hacer suposiciones sin claridad. Los empleados se sintieron frustrados cuando el robot presumía ciertas cosas sobre sus experiencias. Por ejemplo, es importante que el robot haga preguntas de seguimiento en lugar de concluir o estereotipar basándose en respuestas iniciales.

#Evaluaciones de Escenarios

Durante el grupo de enfoque, los empleados evaluaron escenarios específicos para analizar la comunicación del robot. Aquí hay observaciones generales de varios escenarios:

• Eficiencia y Presión de Tiempo: Algunos participantes sintieron que el robot estaba demasiado enfocado en medidas de productividad y no profundizaba en los sentimientos. Expresaron que el robot parecía tratar las discusiones como una entrevista de trabajo, priorizando preguntas sobre tareas sobre la exploración emocional.

• Empatía y Emociones: Muchos empleados notaron que las respuestas del robot a menudo se sentían mecánicas y carecían de profundidad emocional. Expresaron un deseo de un compromiso más empático. La retroalimentación indicó que, aunque el entrenador robótico era capaz de hacer preguntas relevantes, a menudo perdía el contexto emocional, lo que llevaba a una sensación de desconexión.

• Sesgo y Estereotipos: Los empleados expresaron inquietudes sobre la tendencia del robot a hacer suposiciones basadas en ideas estereotipadas. Por ejemplo, si un participante mencionaba a un amigo logrando algo, el robot podría asumir que el amigo era masculino. Esta suposición frustró a los participantes que sintieron que reforzaba los sesgos sociales.

#Sugerencias de los Empleados para Mejorar

Basado en los hallazgos de nuestras entrevistas y discusiones en el grupo de enfoque, los empleados proporcionaron valiosos insights sobre cómo mejorar el estilo de comunicación del robot:

1. Estar Atento y Escuchar: Los empleados enfatizaron la importancia de que el robot les haga sentir escuchados al interactuar cuidadosamente con sus respuestas. Esto podría implicar reflexionar sobre lo que compartieron antes de pasar a nuevos temas.

2. Mostrar Conciencia Emocional: Los participantes sintieron que el entrenador robótico debería indicar comprensión emocional. Sugerieron que el robot podría usar lenguaje corporal o expresiones faciales para mejorar sus gestos, haciendo que las interacciones se sientan más genuinas y cercanas.

3. Evitar Preguntas Demasiado Técnicas: En lugar de hacer preguntas fácticas directas, los empleados sugirieron que el entrenador robótico se enfocara en indagaciones emocionales que fomenten una reflexión más profunda sobre experiencias personales.

4. Mantener Neutralidad: Para evitar sesgos, los participantes enfatizaron la importancia de usar lenguaje neutral en cuanto al género y abstenerse de hacer suposiciones sobre las personas involucradas en sus historias compartidas. Sugerían que el robot hiciera preguntas aclaratorias en lugar de hacer conjeturas.

#Conclusión

Este estudio arroja luz sobre los desafíos que enfrentan los entrenadores robóticos equipados con LLM para brindar apoyo apropiado en el bienestar mental en el lugar de trabajo. Los hallazgos sugieren que los entrenadores robóticos exitosos deben priorizar la conexión emocional sobre la eficiencia.

El entrenador robótico debería hacer preguntas significativas que se centren en las emociones, mostrar empatía y evitar hacer suposiciones que puedan llevar a respuestas inapropiadas. Siguiendo estas pautas, los futuros diseños pueden llevar a interacciones más efectivas y de apoyo.

A medida que la tecnología sigue avanzando, entender cómo los robots se comunican e interactúan con los humanos será vital para garantizar que puedan ayudar efectivamente con el bienestar mental. Estas ideas son cruciales para crear robots que no solo sirvan propósitos prácticos, sino que también enriquezcan las experiencias humanas a través de conexiones significativas.