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Nuevas Perspectivas del Estudio de Todo el Cielo de eROSITA

El satélite eROSITA revela las características de fuentes de rayos X duros y AGN.

― 7 minilectura


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Tabla de contenidos

El satélite eROSITA, que forma parte de la misión Spectrum Roentgen Gamma, llevó a cabo su primera encuesta de cielo completo desde diciembre de 2019 hasta junio de 2020. Este satélite recoge emisiones de Rayos X duros de diferentes fuentes celestiales, principalmente de Núcleos Galácticos Activos (AGN), que son regiones súper brillantes en el centro de algunas galaxias alimentadas por agujeros negros supermasivos. Este documento discute los hallazgos de la encuesta, enfocándose en las fuentes de rayos X duros detectadas y sus características.

eROSITA y AGN

eROSITA está diseñado para mapear las emisiones de rayos X de grandes estructuras en el universo, particularmente cúmulos de galaxias. Sin embargo, detecta un número significativo de AGN, que radian energía a través de varias longitudes de onda. Estas fuentes pueden brillar más que las galaxias en las que se encuentran. Al observar AGN en rayos X, los investigadores pueden investigar el entorno cerca de los agujeros negros supermasivos. Se cree que la principal fuente de estos rayos X es una región llamada la corona, llena de electrones de rápido movimiento que dispersan la luz del disco de acreción alrededor del agujero negro.

Los AGN se dividen en dos tipos principales:

  1. Seyfert 1: Estos AGN no están oscurecidos y muestran líneas espectrales amplias junto con fuertes emisiones de rayos X suaves.
  2. Seyfert 2: Estos AGN están oscurecidos por nubes de gas y polvo, lo que hace que las emisiones de rayos X suaves sean más débiles o inexistentes.

Hallazgos de la Encuesta

Durante la encuesta de eROSITA, se detectaron más de 5,000 fuentes de rayos X duros. Los datos permitieron clasificar estas fuentes según sus propiedades e identificar contrapartes en otras longitudes de onda. De las fuentes detectadas en total, muchas fueron clasificadas como AGN, y un número significativo se encontró que estaba muy oscurecido, careciendo de emisiones de rayos X suaves.

Se emplearon métodos estadísticos para identificar posibles contrapartes para cada fuente de rayos X. Un código basado en estadísticas bayesianas ayudó a determinar con alta confianza qué fuentes ópticas coincidían con las detecciones de rayos X.

La investigación utilizó datos adicionales de la muestra de AGN de Swift BAT y HEAO-1 para comparación, mejorando la comprensión de las capacidades de eROSITA en la detección de fuentes de rayos X duros.

Características de la Muestra

De la encuesta, se registraron 5,466 fuentes de rayos X duros. La muestra consistió principalmente en fuentes puntuales, con una pequeña porción siendo fuentes extendidas como cúmulos de galaxias. Los investigadores prestaron especial atención a las fuentes de solo rayos X duros, que se caracterizaron por su falta de emisiones de rayos X suaves.

Un elemento clave del análisis implicó determinar la probabilidad de que estas fuentes fueran detecciones reales versus ser espurias. Después de aplicar varias banderas y verificaciones, se identificaron 2,547 fuentes como teniendo contrapartes fuertes, y 111 de estas fueron categorizadas como fuentes de solo rayos X duros.

La Importancia de las Contrapartes

La identificación de contrapartes es crucial para entender la naturaleza de las fuentes celestiales. En este estudio, se identificaron contrapartes utilizando datos de las Legacy Surveys, que proporcionaron observaciones ópticas e infrarrojas. Se empleó el método NWAY para emparejar fuentes de rayos X con aquellas identificadas en las encuestas ópticas, lo que llevó a entender sus propiedades.

La mayoría de las fuentes de rayos X tenían contrapartes ópticas dentro del área encuestada, lo que indica que los datos recopilados de eROSITA son valiosos para estudiar AGN. El análisis NWAY permitió una identificación robusta de fuentes con diferentes niveles de certeza.

Probando la Muestra

Para evaluar la calidad de las contrapartes, los investigadores compararon los hallazgos con catálogos conocidos. Emparejaron los datos de eROSITA con resultados del catálogo Swift BAT, examinando fuentes superpuestas. Esta comparación mostró un número significativo de fuentes emparejadas, reforzando la fiabilidad de la encuesta de eROSITA.

El análisis incluyó varias clasificaciones de AGN basadas en sus características ópticas y propiedades espectrales. Los resultados indicaron una clara distinción entre tipos de AGN oscurecidos y no oscurecidos basados en sus emisiones de rayos X y ópticas.

Desplazamientos Espectroscópicos

Los hallazgos también incluyeron la recopilación de desplazamientos espectroscópicos para muchas fuentes. Al emparejar las contrapartes de rayos X con catálogos de desplazamiento existentes, los investigadores llenaron un catálogo con más de mil fuentes donde se determinaron desplazamientos. La distribución de desplazamientos mostró que muchas de las fuentes están relativamente cerca, con un pico alrededor de un cierto valor.

En total, una parte significativa de la muestra con desplazamientos espectroscópicos fue clasificada como extragaláctica, enfatizando aún más la presencia de AGN en el área encuestada.

Clasificación de Fuentes

Tras la identificación de contrapartes, los investigadores emplearon una metodología de clasificación para categorizar las fuentes. Las clasificaciones se basaron en varios criterios, incluida la disponibilidad de datos de desplazamiento y la naturaleza de las emisiones ópticas.

Las fuentes fueron clasificadas en categorías extragalácticas y galácticas. La naturaleza óptica de las fuentes se analizó para determinar sus tipos con mayor precisión. Muchas fuentes sin desplazamientos disponibles fueron clasificadas según sus características ópticas. Los resultados de la clasificación proporcionaron una comprensión completa de la composición de la muestra.

Fuentes de Solo Rayos X Duros

Un enfoque significativo se centró en las fuentes de solo rayos X duros, que se caracterizan por su ausencia de emisiones de rayos X suaves. Estas fuentes fueron identificadas a través de un cuidadoso análisis estadístico, y un examen cercano reveló que muchas de estas fuentes probablemente sean AGN muy oscurecidos.

Estas fuentes de solo rayos X duros se analizaron más a fondo a través de sus propiedades ópticas, y muchas mostraron emisiones ópticas débiles, sugiriendo que se encuentran en galaxias de borde o están muy oscurecidas por gas y polvo. El estudio indicó que una fracción sustancial de las fuentes de solo rayos X duros identificadas son de hecho AGN, destacando su importancia para entender la población de AGN oscurecidos en el universo.

Fuentes Variables

El análisis también tocó fuentes variables, con una parte de las fuentes detectadas en rayos X mostrando evidencia de variabilidad en cortos periodos de tiempo. La variabilidad puede ser una característica importante de ciertos AGN, ya que a menudo indica cambios en los procesos de acreción que ocurren cerca de los agujeros negros.

El estudio encontró múltiples fuentes exhibiendo variabilidad significativa, lo que abre más vías para la investigación sobre la dinámica de los AGN y su comportamiento a lo largo del tiempo.

Conclusión

Los hallazgos de la encuesta de cielo completo de eROSITA ofrecen nuevos conocimientos sobre la naturaleza de los AGN, particularmente las fuentes muy oscurecidas. La identificación robusta de contrapartes y la clasificación de fuentes mejoran la comprensión general de las emisiones de rayos X en el universo.

Este trabajo resalta las capacidades de la misión eROSITA para ahondar más en muestras seleccionadas de rayos X duros, revelando una población diversa de AGN. Estudios futuros y observaciones de seguimiento ayudarán a refinar estos hallazgos y contribuirán a una mejor comprensión de las relaciones entre los AGN, sus galaxias anfitrionas y la estructura a gran escala del universo.

A medida que más datos de futuras encuestas estén disponibles, la riqueza de información recopilada continuará arrojando luz sobre las complejidades que rodean a los AGN y sus roles dentro del cosmos.

Fuente original

Título: The SRG/eROSITA all-sky survey: Hard X-ray selected Active Galactic Nuclei

Resumen: The eROSITA instrument aboard the Spectrum Roentgen Gamma (SRG) satellite has performed its first all-sky survey between December 2019 and June 2020. This paper presents the resulting hard X-ray (2.3-5 keV) sample, the first created from an all-sky imaging survey in the 2-8 keV band, for sources within western galactic sky. The 5466 hard X-ray selected sources detected with eROSITA are presented and discussed. The Bayesian statistics-based code NWAY is used to identify the counterparts for the X-ray sources. These sources are classified based on their multiwavelength properties, and the literature is searched to identify spectroscopic redshifts, which further inform the source classification. A total of 2547 sources are found to have good-quality counterparts, and 111 of these are detected only in the hard band. Comparing with other hard X-ray selected surveys, the eROSITA hard sample covers a larger redshift range and probes dimmer sources, providing a complementary and expanded sample as compared to Swift-BAT. Examining the column density distribution of missed and detected eROSITA sources present in the follow-up catalog of Swift BAT 70 month sources, it is demonstrated that eROSITA can detect obscured sources with column densities $>10^{24}$ cm$^{-2}$, but that the completeness drops rapidly after $10^{23}$ cm$^{-2}$. A sample of hard-only sources, many of which are likely to be heavily obscured AGN, is also presented and discussed. X-ray spectral fitting reveals that these sources have extremely faint soft X-ray emission and their optical images suggest that they are found in more edge-on galaxies with lower b/a. The resulting X-ray catalog is demonstrated to be a powerful tool for understanding AGN, in particular heavily obscured AGN found in the hard-only sample.

Autores: Sophia G. H. Waddell, J. Buchner, K. Nandra, M. Salvato, A. Merloni, I. Gauger, Th. Boller, R. Seppi, J. Wolf, T. Liu, M. Brusa, J. Comparat, T. Dwelly, Z. Igo, B. Musiimenta

Última actualización: 2024-01-30 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2401.17306

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.17306

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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