Nuevas herramientas en la búsqueda de personas desaparecidas
Un enfoque nuevo que combina tipos de evidencia ayuda a identificar personas desaparecidas.
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Tabla de contenidos
- El papel de la genealogía genética forense
- Recopilación de evidencia
- Pruebas de ADN y análisis estadístico
- La necesidad de enfoques integrales
- Herramientas para analizar relaciones genéticas
- Introduciendo Mispitools
- Visión general del proceso de búsqueda
- Los pasos del análisis de laboratorio
- La importancia del peso estadístico
- Variables de evidencia de investigación preliminar
- Análisis de evidencia de ADN forense
- Combinando diferentes líneas de evidencia
- Realizando simulaciones para la evidencia
- Métricas de rendimiento en búsquedas
- Usando Mispitools para el análisis
- Aplicaciones de ejemplo de Mispitools
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
Buscar personas desaparecidas es un proceso complejo que implica varios pasos. Esto incluye recopilar información sobre la persona desaparecida y cualquier cuerpo no identificado. El objetivo es conectar estos dos grupos: los que están desaparecidos y los que han sido encontrados pero no pueden ser identificados. Esto es importante para ayudar a las familias a encontrar cierre.
La persona desaparecida (PD) es alguien que tiene una identidad pero no un cuerpo, mientras que la persona no identificada (PNI) es un cuerpo sin un nombre identificado. Esto podría ser alguien que está vivo y no es reconocido o restos humanos que están fallecidos.
El papel de la genealogía genética forense
Últimamente, un método llamado Genealogía Genética Forense Investigativa (GGFI) se ha vuelto útil para encontrar personas desaparecidas. Esta técnica utiliza información genética detallada para identificar parientes lejanos de individuos desaparecidos. Busca conexiones familiares que van más allá de los primos. Al combinar estos datos genéticos con registros históricos, los investigadores pueden armar información que ayuda en la búsqueda de una persona desaparecida.
La GGFI también se utiliza en casos criminales, donde los datos genéticos de un cuerpo no identificado podrían coincidir con ADN encontrado en la escena del crimen.
Recopilación de evidencia
Durante la búsqueda de personas desaparecidas, se recopila información genética y no genética. Esta evidencia puede incluir:
- Testimonios de familiares y amigos
- Registros históricos como certificados de nacimiento y defunción
- Registros médicos y dentales
- Entrevistas con personas cercanas a la persona desaparecida
Esta información ayuda a construir un perfil de la persona desaparecida. Dado que la información de ADN para una persona desaparecida puede no estar siempre disponible, se puede usar el ADN de los parientes para buscar conexiones familiares.
Para las personas no identificadas, se recopila información sobre sus restos y las circunstancias que rodean su descubrimiento. Por ejemplo, los registros de cementerios pueden proporcionar detalles como las fechas de entierro. Las técnicas forenses también pueden ayudar a estimar cuándo murió una persona.
En algunos casos, como en los secuestros de niños, la persona no identificada puede estar viva y requerir pruebas de su identidad biológica.
Pruebas de ADN y análisis estadístico
En el proceso de búsqueda, se compara a cada persona no identificada con los parientes de la persona desaparecida utilizando una prueba estadística basada en el ADN. Se identifica un posible emparejamiento si ciertos valores estadísticos superan un límite establecido.
Con los avances en las pruebas de ADN y el software de bases de datos, usar el ADN en las búsquedas se ha convertido en una práctica común, especialmente para emparejar personas desaparecidas con restos no identificados.
Si bien ha habido un enfoque en las bases de datos de ADN, los métodos que utilizan otros tipos de evidencia, como las redes sociales y registros públicos, están siendo cada vez más comunes. Sin embargo, el impacto de los datos no genéticos en las búsquedas no se ha explorado tan a fondo.
La necesidad de enfoques integrales
Los resultados de cualquier etapa de la búsqueda pueden llevar a más investigaciones. Por ejemplo, si las muestras de restos quemados proporcionan ADN insuficiente, las posibilidades de encontrar una coincidencia pueden ser bajas. Para mejorar esto, se debe recopilar más datos. Esto puede requerir la identificación de miembros de la familia adicionales para ayudar a proporcionar muestras de ADN.
A veces, el ADN solo no es suficiente para determinar identidades. Por ejemplo, en una situación de pruebas de paternidad, el ADN puede indicar una relación padre-hijo, pero puede no aclarar quién es el padre y quién es el hijo. Esto es común en fosas comunes y otras situaciones familiares complejas.
Por lo tanto, se requiere un enfoque integral en las búsquedas de personas desaparecidas, donde se deben considerar diversos tipos de evidencia.
Herramientas para analizar relaciones genéticas
Hay varias herramientas disponibles para calcular parentescos y evaluar el poder estadístico en estas búsquedas. Algunas de las herramientas disponibles incluyen:
- Software capaz de calcular perfiles de ADN
- Herramientas que analizan parentescos en identificación de víctimas de desastres
- Programas que calculan las probabilidades de marcadores genéticos
- Otros paquetes especializados que se enfocan en casos de personas desaparecidas
A pesar de la disponibilidad de estas herramientas, hay una brecha en cuanto a la integración de datos no genéticos en el flujo de trabajo de las búsquedas de personas desaparecidas.
Introduciendo Mispitools
En esta discusión, estamos presentando un nuevo paquete de R para herramientas relacionadas con la identificación de personas desaparecidas llamado mispitools. Este paquete proporciona métodos para calcular ratios de probabilidad basados en características de la investigación inicial, analizar tasas de error y combinar diversas piezas de evidencia.
Mispitools también permite a los investigadores simular diferentes resultados de búsqueda basados en una amplia gama de evidencia, como ADN, edad y rasgos físicos. Estas herramientas han sido probadas en casos de la vida real y tienen como objetivo mejorar la búsqueda de personas desaparecidas.
Visión general del proceso de búsqueda
El proceso de búsqueda de una persona desaparecida normalmente implica recopilar datos tanto de la persona desaparecida como de cualquier cuerpo no identificado. El primer paso es reunir datos de varias fuentes, incluidos documentos legales, testimonios de testigos y redes sociales.
Algunos datos pueden compararse directamente, como información sobre rasgos físicos, mientras que otros pueden proporcionar ideas sobre patrones que son útiles en la búsqueda.
Los pasos del análisis de laboratorio
En el laboratorio, se analiza la información genética de los parientes de la persona desaparecida y de la persona no identificada. Esta información se recopila a través de pruebas de ADN, que incluyen varios marcadores genéticos.
Junto a esto, las técnicas forenses pueden proporcionar información adicional, como estimar el tiempo desde la muerte e identificar rasgos de los restos de la persona no identificada.
Todos los datos recopilados se combinan y se analizan para determinar si se puede hacer una identificación. Se asigna un peso estadístico a la evidencia utilizando el enfoque de la razón de probabilidad, que es estándar para datos genéticos pero menos común para otros tipos de evidencia.
La importancia del peso estadístico
El peso estadístico de la evidencia es un concepto importante en la ciencia forense. Se compara la probabilidad de ver datos específicos bajo proposiciones en competencia, evaluando esencialmente cuán fuerte es la evidencia para una hipótesis frente a otra.
En las búsquedas de personas desaparecidas, las propuestas clave pueden ser que la persona no identificada sea en realidad la persona desaparecida o que sea una persona aleatoria de la población general. Al evaluar estas proposiciones, los investigadores pueden determinar cuál hipótesis es más probable según la evidencia recopilada.
Variables de evidencia de investigación preliminar
Se pueden definir varias variables a partir de la investigación preliminar. Estas pueden incluir sexo biológico, edad y características físicas. Cada variable contribuye a calcular la razón de probabilidad.
Por ejemplo, se puede analizar el sexo biológico para determinar si la persona no identificada coincide con el sexo de la persona desaparecida. La edad de ambos individuos también puede proporcionar información, especialmente si hay una superposición en los rangos de edad. De manera similar, se pueden evaluar rasgos físicos como el color de cabello y ojos.
Análisis de evidencia de ADN forense
Para la evidencia genética, los perfiles de ADN consisten en marcadores que proporcionan información sobre las relaciones genéticas entre la persona desaparecida y sus parientes. Estos marcadores ayudan a evaluar las probabilidades de ciertos perfiles genéticos bajo hipótesis específicas.
La razón de probabilidad cuantifica cuán probable es observar la evidencia genética bajo cada hipótesis, ayudando a confirmar o refutar posibles identidades.
Combinando diferentes líneas de evidencia
Para mejorar los resultados de la búsqueda, se asume que la evidencia genética y no genética es independiente. Esto significa que diferentes tipos de evidencia se pueden combinar para crear una comprensión integral del caso.
Considerar dependencias condicionales, particularmente entre rasgos físicos, puede refinar aún más el modelo y permitir una evaluación más precisa de la evidencia.
Realizando simulaciones para la evidencia
Simular posibles resultados es un método útil en las búsquedas de personas desaparecidas. Existen varios enfoques para la simulación, particularmente para analizar tanto evidencia genética como no genética.
Al simular datos para individuos no identificados, los investigadores pueden explorar coincidencias potenciales y evaluar cómo diferentes líneas de evidencia pueden contribuir a una identificación exitosa.
Métricas de rendimiento en búsquedas
Las métricas de rendimiento son valiosas para evaluar los resultados esperados de las búsquedas de personas desaparecidas. Estas métricas permiten a los profesionales entender cuántos casos esperados caen por encima de un cierto umbral de razón de probabilidad.
Tales análisis permiten a los investigadores tomar decisiones informadas sobre si proceder con los datos actuales o invertir más esfuerzo en recopilar evidencia adicional.
Usando Mispitools para el análisis
El paquete mispitools proporciona varias funciones para simular razones de probabilidad basadas en datos genéticos y de investigación preliminar. También puede analizar rendimiento, calcular tasas de error y crear representaciones visuales de los datos.
Con estas herramientas, los usuarios pueden obtener información sobre cómo diferentes parámetros influyen en la probabilidad de una coincidencia, mejorando la búsqueda de personas desaparecidas.
Aplicaciones de ejemplo de Mispitools
Un ejemplo de uso de mispitools involucra establecer un umbral de razón de probabilidad en una búsqueda de base de datos de ADN. Esto ayuda a equilibrar las tasas de falsos positivos y negativos basados en datos simulados.
En otro escenario, combinar razones de probabilidad de datos genéticos con las de investigaciones preliminares puede mejorar las métricas de rendimiento, demostrando el valor de utilizar diversas líneas de evidencia.
Al proporcionar un marco claro y organizado, mispitools mejora los esfuerzos para buscar personas desaparecidas, permitiendo decisiones mejor fundamentadas y análisis más efectivos.
Conclusión
El paquete mispitools representa un desarrollo importante en el campo de las búsquedas de personas desaparecidas. Al integrar diversas líneas de evidencia, proporciona a los profesionales forenses herramientas poderosas para ayudar a identificar individuos desaparecidos.
A medida que los métodos y tecnologías siguen evolucionando, la búsqueda de personas desaparecidas se beneficiará de enfoques mejorados que tengan en cuenta tanto la información genética como la no genética. A través del uso efectivo de estas herramientas, más familias pueden encontrar cierre y resolución en su búsqueda de seres queridos.
Título: Mispitools: An R Package for Comprehensive Statistical Methods in Kinship Inference
Resumen: The search for missing persons is a complex process that involves the comparison of data from two entities: unidentified persons (UP), who may be alive or deceased, and missing persons (MP), whose whereabouts are unknown. Although existing tools support DNA-based kinship analyses for the search, they typically do not integrate or statistically evaluate diverse lines of evidence collected throughout the investigative process. Examples of alternative lines of evidence are pigmentation traits, biological sex, and age, among others. The package Mispitools fills this gap by providing comprehensive statistical methods adapted to a holistic investigation workflow. Mispitools systematically assesses the data from each investigative stage, computing the statistical weight of various types of evidence through a likelihood ratio (LR) approach. It also provides models for combining obtained LRs. Furthermore, Mispitools offers customized visualizations and a user-friendly interface, broadening its applicability among forensic practitioners and genealogical researchers.
Autores: Franco L. Marsico
Última actualización: 2024-08-31 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.16.608307
Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.16.608307.full.pdf
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