El papel de la IA en la seguridad de la salud del sudeste asiático

El sudeste asiático es una región importante con muchos países diferentes, cada uno enfrentando sus propios problemas y oportunidades únicas. Con el auge de la IA generativa, hay una nueva herramienta que podría ayudar a abordar los problemas de seguridad en salud. Sin embargo, tenemos que tener cuidado con cómo la usamos. Este artículo discutirá algunas aplicaciones de IA para la seguridad en salud en el sudeste asiático y cómo son las políticas y reglas que las rodean. También hablaremos sobre cómo la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN), un grupo que representa a 11 países y alrededor de 691 millones de personas, está trabajando para sacar el máximo provecho de la IA mientras mantiene la seguridad en la mente.

#El papel de la IA en la seguridad en salud

La seguridad en salud se trata de reducir el impacto de las crisis de salud en las personas. Esto incluye cosas como vigilar enfermedades, prepararse para posibles brotes y asegurarse de que los sistemas de salud sean fuertes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha señalado que la IA puede desempeñar un papel en la mejora de estas áreas, especialmente en países que pueden no tener todos los recursos que necesitan. El sudeste asiático, con su mezcla de naciones ricas y en desarrollo, tiene mucho en juego.

Veamos cómo la IA generativa está causando revuelo en la seguridad en salud.

#Desarrollo de medicamentos y vacunas

Una forma emocionante en que se está utilizando la IA es en el desarrollo de medicamentos y vacunas. Gracias a la IA, los científicos ahora pueden examinar miles de moléculas en una fracción del tiempo que solía llevar. Esto significa que podemos identificar tratamientos nuevos prometedores más rápido y más barato. Para enfermedades que afectan principalmente a áreas de bajos ingresos, como ciertas infecciones, la IA puede ayudar a llenar vacíos donde la investigación tradicional podría no aventurarse por falta de ganancias.

#Diagnóstico

La IA también está ayudando con el diagnóstico de enfermedades. Los modelos de aprendizaje profundo pueden analizar rápidamente datos médicos y ayudar a los doctores a averiguar qué les pasa a los pacientes. A veces, puede que no haya suficientes datos pasados disponibles, pero los investigadores están pensando en maneras de usar la IA generativa para crear nuevos datos que podrían llenar estos vacíos.

#Educación y administración

Los chatbots de IA se están volviendo bastante populares en la atención médica también. Pueden ayudar a los pacientes a obtener información básica, brindar apoyo de salud mental y asistir a los trabajadores de la salud con sus tareas, como la programación y tareas administrativas. Imagina que un robot sea tu primer punto de contacto cuando tengas una pregunta de salud-suena futurista, ¿no?

#Comunicación con el público

Durante las crisis de salud, la comunicación es clave. La IA generativa puede ayudar a difundir información importante al público sobre brotes en curso, como qué síntomas observar y cómo protegerse. También hay potencial para que estas herramientas de IA combatan la desinformación que puede propagarse como incendio forestal en las redes sociales.

#Protección contra el mal uso

Si bien la IA es una herramienta fantástica, puede ser mal utilizada. Los actores malintencionados podrían usarla para crear armas biológicas. Afortunadamente, hay ideas sobre cómo usar la IA para prevenir este mal uso, como utilizar IA y cifrado para controlar la creación de sustancias peligrosas.

#Esfuerzos de ASEAN en la seguridad en salud

ASEAN ha estado intensificando su juego en respuesta a las amenazas de salud, especialmente después de que COVID-19 sacudiera al mundo. Han creado estructuras para cooperar mejor en temas de salud, como un centro dedicado a manejar emergencias de salud pública. Tienen pautas para asegurar que los trabajadores de la salud y los suministros se muevan libremente a través de las fronteras cuando sea necesario.

En 2024, ASEAN introdujo una guía sobre gobernanza y ética de la IA. Este documento sugiere principios sobre cómo usar la IA de manera responsable en la región. Habla sobre la necesidad de proteger la privacidad y asegurar la equidad al implementar la IA en salud.

#Principios para el uso responsable de la IA

La guía de ASEAN establece varios principios clave que son cruciales para usar la IA de forma segura en la seguridad en salud:

1. Transparencia: Los sistemas de IA deben ser claros en cómo operan para que la gente pueda confiar en las decisiones tomadas. Si una computadora dice que tienes una enfermedad, el doctor y el paciente deben saber cómo llegó a esa conclusión.

2. Equidad: Es esencial que las soluciones de salud basadas en IA funcionen para todos y no favorezcan a un grupo sobre otro. Esto significa tener cuidado de evaluar los sistemas de IA para que no empeoren las desigualdades en salud existentes.

3. Seguridad y protección: Proteger datos de salud sensibles es imprescindible, especialmente porque los hackers podrían apuntar a esta información. A medida que la IA se vuelva más común en la atención médica, asegurar que estos sistemas sean seguros es vital.

4. Enfoque centrado en el ser humano: Aunque la IA puede ayudar, no debe reemplazar la participación humana en la atención médica. Los doctores deben seguir siendo quienes tomen las decisiones finales sobre el cuidado de los pacientes.

5. Privacidad de los datos: Mantener la información de salud de las personas en confidencialidad es crítico. El público necesita confiar en que sus datos son manejados de manera responsable.

6. Responsabilidad: Debe haber líneas claras de responsabilidad cuando se utiliza la IA para tomar decisiones de salud. Si algo sale mal, debe ser fácil averiguar quién es el responsable.

7. Robustez: Los sistemas de IA deben ser fiables y ser probados a fondo antes de ser utilizados en situaciones críticas.

#La necesidad de sostenibilidad

Si bien la guía de ASEAN tiene algunos principios geniales, todavía hay margen de mejora. Agregar la sostenibilidad a la conversación sobre la IA en seguridad en salud podría ayudar a asegurar que estas tecnologías no solo funcionen bien hoy, sino también en el futuro.

#Preocupaciones ambientales

El papel de la IA puede tener consecuencias ambientales. Construir centros de datos para IA requiere recursos que podrían llevar a la deforestación y la pérdida de hábitats. A su vez, estos cambios pueden influir en la salud humana al aumentar el riesgo de nuevas enfermedades saltando de animales a humanos. Si el desarrollo de la IA interrumpe el suministro de energía en los hospitales, eso podría tener efectos graves durante una crisis de salud.

#Factores socio-culturales y económicos

Adoptar nuevas tecnologías como la IA también requiere considerar el panorama más amplio. Si un sistema de salud ya está luchando, añadir IA que requiera una capacitación significativa podría no funcionar bien. Los sistemas de IA deberían ser diseñados teniendo en cuenta estas realidades.

Al introducir nueva tecnología en la atención médica, debería tratarse de mejorar lo que ya existe, no dejar atrás a los sistemas existentes. Priorizar las necesidades humanas en el desarrollo de IA podría ayudar a garantizar que estos sistemas sean efectivos y aceptados.

#¿En qué deberían enfocarse los investigadores a continuación?

La IA generativa tiene un montón de potencial para mejorar la seguridad en salud, pero hay varias áreas de investigación que necesitan atención:

1. Modelos de lenguaje grandes (LLMs): Estos modelos pueden ayudar con la telemedicina y la comunicación en salud pública. Los investigadores deberían enfocarse en asegurarse de que estos modelos sean inclusivos y se adapten a varios contextos culturales. Además, los modelos de bajo consumo energético pueden ayudar en regiones donde la electricidad puede ser inestable.

2. Generación de datos: Los investigadores pueden usar la IA para generar datos con fines médicos, especialmente para enfermedades poco investigadas. Esto requiere una cuidadosa consideración para evitar sesgos en los modelos de IA.

3. Comunicación y logística: Hay mucho que ganar al usar IA para mejorar la comunicación dentro de los sistemas de salud. Puede ayudar a gestionar recursos mejor y asegurar respuestas rápidas a problemas de salud.

#Conclusión

La gente del sudeste asiático enfrenta desafíos significativos en seguridad en salud, y el papel de la IA podría ser un cambio de juego. Sin embargo, necesitamos abordarlo con cautela. Al trabajar juntos, investigadores y responsables de políticas pueden orientar la IA hacia un futuro más saludable para todos.

Con la emoción alrededor de la IA, tenemos que mantenernos prudentes y mantener la salud humana en el centro de todo. Como dicen, todo es diversión y juegos hasta que alguien presiona el botón equivocado en un sistema de IA. ¡Así que mantengamos los ojos abiertos y nuestras prioridades claras!