Simple Science

Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla

# Informática # Ingeniería del software

Rastreo de Errores en el Desarrollo de Software

Aprende cómo los desarrolladores identifican y solucionan bugs de manera efectiva.

Salomé Perez-Rosero, Robert Dyer, Samuel W. Flint, Shane McIntosh, Witawas Srisa-an

― 5 minilectura


Bichos: El Reto del Bichos: El Reto del Desarrollador encontrar y solucionar errores. Aprende estrategias efectivas para
Tabla de contenidos

El software puede ser un lío a veces, con errores que aparecen como invitados no deseados en una fiesta. Cuando surge un error, los desarrolladores necesitan descubrir qué parte del código lo causó y cómo solucionarlo. Esto puede ser tan complicado como encontrar tus llaves del coche en una habitación desordenada. Vamos a desglosarlo para mantenerlo simple.

El Problema con los Errores

Cuando un error es reportado, los desarrolladores suelen tener un commit de “arreglo” en mano. Este es el cambio de código que supuestamente soluciona el problema. Pero ¿de dónde vino el error? Rastrear el error original-o el “commit que causó el error”-puede ser una verdadera tarea.

Los desarrolladores han estado usando un método llamado SZZ desde hace un tiempo para ayudar a identificar qué commit es responsable de introducir el error. Es un poco como jugar a ser detective, pero a veces las pistas son más engañosas que útiles.

Elementos de Trabajo: Una Nueva Perspectiva

En el mundo del software, un “elemento de trabajo” es solo un término elegante para un grupo de commits relacionados. Piensa en estos como un equipo de superhéroes trabajando juntos para resolver un problema. En este contexto, tanto el commit que causó el error como su arreglo pueden ser parte del mismo elemento de trabajo. Esta idea puede ayudar a mejorar la forma en que encontramos errores y soluciones.

El Enfoque Heurístico

Aquí entra la heurística. Esta es una manera práctica de identificar elementos de trabajo. La heurística analiza los cambios realizados en un commit y trata de averiguar qué otros commits están relacionados. Si todo sale bien, puede sugerir qué commit podría haber introducido el error.

Es como tener un compañero de confianza que puede ayudarte a armar qué pasó antes de que ocurriera el lío.

Pruebas y Resultados

Para ver si este enfoque heurístico realmente funciona, los desarrolladores lo probaron en un montón de repositorios-¡más de 800! Lo primero que querían saber era: ¿puede esta heurística encontrar elementos de trabajo? Y adivina qué: ¡sí que pudo! La heurística tuvo una tasa de éxito de alrededor del 64%. Eso significa que a menudo podía señalar con precisión commits relacionados.

Luego, lo compararon con el método SZZ tradicional. Con la heurística, encontraron más commits que causaban errores y cometieron menos errores en sus conjeturas. En lenguaje geek, mejoraron su “precisión” entre un 3% y un 14% cuando encontró elementos de trabajo.

La Importancia de las Fechas de Problemas

Cuando se reporta un error, tener la fecha ayuda a poner todo en perspectiva. Si sabes cuándo se reportó el error, puedes Filtrar cualquier commit que llegó después de esa fecha. Es como un filtro para el café malo-removiendo los sedimentos para obtener esa taza suave que deseas.

La investigación mostró que usar un filtro de fecha mejoró el rendimiento general del sistema. Piensa en esto como priorizar a los mejores candidatos para un trabajo-solo aquellos que aplicaron antes de la fecha límite son considerados.

El Equilibrio de las Elecciones

Elegir el factor de filtrado correcto puede hacer la diferencia. Los desarrolladores experimentaron con diferentes filtros para ver cuál funcionaba mejor. Descubrieron que un factor de 0.7 les daba un punto óptimo, encontrando suficientes elementos de trabajo sin pasarse.

Es como elegir la cantidad justa de condimento para un plato; ni demasiado ni muy poco.

Aplicación Práctica

Imagina que recibes un reporte sobre un error. Ejecutas tu heurística y te ayuda a ver el panorama completo. De repente, en vez de perseguir un solo commit, estás mirando un elemento de trabajo completo-una colección de commits que todos contribuyeron a la solución del error. Es como ver no solo un árbol, sino todo el bosque.

Esta capacidad ofrece una forma más precisa de identificar problemas, haciendo la vida más fácil para los desarrolladores en todas partes. Es menos probable que pasen por alto un commit que esclarece el error.

Conclusión

En el salvaje mundo del desarrollo de software, los errores son parte del juego. Encontrarlos y solucionarlos no tiene por qué ser tan difícil como buscar una aguja en un pajar. Usando elementos de trabajo y Heurísticas, los desarrolladores pueden simplificar el proceso, haciéndolo un poco más manejable.

Así que, la próxima vez que oigas hablar de un error, recuerda: ¡hay todo un equipo de commits detrás de él, listos para ayudar! Al igual que un buen bloque de queso, todo es mejor cuando las cosas se juntan. Con estas herramientas, los desarrolladores pueden enfrentar errores de manera más efectiva, llevando a experiencias de software más suaves para todos.

Y si alguna vez te encuentras depurando tu propio software, ¡no te preocupes! Tienes las herramientas para hacerlo un poco menos doloroso. ¡Feliz codificación!

Fuente original

Título: WIA-SZZ: Work Item Aware SZZ

Resumen: Many software engineering maintenance tasks require linking a commit that induced a bug with the commit that later fixed that bug. Several existing SZZ algorithms provide a way to identify the potential commit that induced a bug when given a fixing commit as input. Prior work introduced the notion of a "work item", a logical grouping of commits that could be a single unit of work. Our key insight in this work is to recognize that a bug-inducing commit and the fix(es) for that bug together represent a "work item." It is not currently understood how these work items, which are logical groups of revisions addressing a single issue or feature, could impact the performance of algorithms such as SZZ. In this paper, we propose a heuristic that, given an input commit, uses information about changed methods to identify related commits that form a work item with the input commit. We hypothesize that given such a work item identifying heuristic, we can identify bug-inducing commits more accurately than existing SZZ approaches. We then build a new variant of SZZ that we call Work Item Aware SZZ (WIA-SZZ), that leverages our work item detecting heuristic to first suggest bug-inducing commits. If our heuristic fails to find any candidates, we then fall back to baseline variants of SZZ. We conduct a manual evaluation to assess the accuracy of our heuristic to identify work items. Our evaluation reveals the heuristic is 64% accurate in finding work items, but most importantly it is able to find many bug-inducing commits. We then evaluate our approach on 821 repositories that have been previously used to study the performance of SZZ, comparing our work against six SZZ variants. That evaluation shows an improvement in F1 scores ranging from 2% to 9%, or when looking only at the subset of cases that found work item improved 3% to 14%.

Autores: Salomé Perez-Rosero, Robert Dyer, Samuel W. Flint, Shane McIntosh, Witawas Srisa-an

Última actualización: 2024-11-19 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.12740

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.12740

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.

Artículos similares