Navegando por el laberinto del portafolio cripto
Aprende cómo el tamaño del portafolio afecta los retornos de criptomonedas y su correlación.
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Tabla de contenidos
- Lo Básico de las Criptomonedas
- La Importancia del Tamaño del Portafolio
- ¿Qué es la Correlación?
- El Grado de Libertad
- Midiendo los Grados de Libertad Efectivos
- Recolección y Análisis de Datos
- Alta Correlación Entre Criptomonedas
- El Modelo de Factores
- Implicaciones Prácticas
- Estabilidad a Largo Plazo
- Conclusión
- Fuente original
Las criptomonedas han revolucionado el mundo, y si te sientes un poco perdido en este enredo digital, no te preocupes. Estamos aquí para desglosarlo en pedazos más simples. Este artículo se centra en cómo el tamaño de tu portafolio de criptomonedas se relaciona con los retornos que puedes esperar. También veremos cómo los retornos de diferentes criptomonedas se correlacionan entre sí, lo cual suena más complicado de lo que realmente es. Piensa en ello como averiguar qué amigos tuyos suelen tener los mismos días buenos o malos.
Lo Básico de las Criptomonedas
Primero, hablemos de qué son las criptomonedas. En términos simples, las criptomonedas son monedas digitales o virtuales que usan criptografía para su seguridad. Bitcoin, Ethereum y Dogecoin son algunos ejemplos populares. Estas monedas se comercializan en varias plataformas, y sus valores suben y bajan según la demanda del mercado, algo similar a las acciones. Sin embargo, a diferencia de las acciones, las criptomonedas no tienen un sistema centralizado. En lugar de eso, funcionan con tecnología descentralizada llamada blockchain.
La Importancia del Tamaño del Portafolio
Ahora, entremos en los detalles del tamaño del portafolio. Un portafolio es simplemente una colección de activos; piensa en ello como tu billetera digital. En el caso de las criptomonedas, cuantos más coins tengas en tu billetera, más grande será tu portafolio. Un portafolio más grande puede ayudar a reducir el riesgo de perder todo tu dinero de una sola vez, pero también puede complicar las cosas.
La idea es que al diversificar—invertir en diferentes criptomonedas—puedes estabilizar potencialmente tus retornos. Imagina que tienes un tazón de frutas mezcladas. Si un tipo de fruta se echa a perder, todavía tienes otras para disfrutar. En el mundo de las criptomonedas, si una coin se desploma, otras pueden mantener su valor o incluso aumentar, lo que puede suavizar el golpe.
¿Qué es la Correlación?
La correlación es un término que se refiere a cuán relacionadas están dos activos. En el mundo de las criptomonedas, es como averiguar qué tan bien dos amigos deciden usar outfits a juego. Si dos criptomonedas suben y bajan de valor juntas, tienen una alta correlación positiva. Si una sube mientras la otra baja, eso es una correlación negativa.
Entender la correlación puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas. Por ejemplo, si dos criptomonedas tienen una alta correlación positiva, invertir en ambas puede no ofrecer mucha protección si ambas empiezan a perder valor.
El Grado de Libertad
Ahora, hablemos del concepto de “Grados de Libertad Efectivos”. Suena como algo de una clase de matemáticas, pero en realidad es solo una medida de cuántas piezas de información únicas e independientes tienes en tu conjunto de datos. En términos más simples, ayuda a determinar cuán bien tu portafolio refleja el mercado en general.
Cuando creas un portafolio con igual peso (donde inviertes la misma cantidad en cada criptomoneda), los grados de libertad efectivos se vuelven relevantes. Cuantas más criptomonedas incluyas, menos riesgo asumes al poner todos tus huevos en una canasta.
Midiendo los Grados de Libertad Efectivos
Para medir los grados de libertad efectivos, los investigadores suelen realizar experimentos. Toman una selección aleatoria de criptomonedas y analizan cómo se comportan sus retornos juntas. Este proceso implica observar cómo cambian los retornos a medida que se agregan diferentes criptomonedas al portafolio.
Piensa en ello como probar diferentes recetas de batidos con frutas para ver qué combinación ofrece el mejor sabor. Al mezclar diferentes activos, pueden analizar qué combinaciones generan un retorno más fructífero.
Recolección y Análisis de Datos
Al hacer estos análisis, los investigadores recopilan datos reales de intercambios de criptomonedas. Esto implica recolectar cambios de precios diarios para cada criptomoneda a lo largo del tiempo. Por ejemplo, podrían recolectar datos de precios cada diez minutos y luego calcular los retornos diarios.
Una vez que se recopilan los datos, los investigadores examinan cómo se comparan los retornos entre diferentes activos, creando una imagen más clara de cómo se comportan las Correlaciones dentro del mercado. Esta información es crucial para encontrar patrones que informen las estrategias de inversión.
Alta Correlación Entre Criptomonedas
Los hallazgos iniciales sugieren que muchas criptomonedas tienden a tener alta correlación entre sí, lo que significa que sus retornos a menudo se mueven en sincronía. Es un poco como tener un grupo de amigos que siempre parecen estar en el mismo estado de ánimo, ya sea feliz o triste.
Para cualquiera que haya invertido en criptomonedas, este es un factor importante. Si solo estás invirtiendo en activos altamente correlacionados, podrías terminar asumiendo más riesgo del que te das cuenta.
El Modelo de Factores
Una herramienta que se usa para analizar los retornos es el modelo de factores, que intenta explicar cómo diferentes variables afectan los retornos de los activos. Piensa en ello como un libro de recetas que describe qué ingredientes (factores) contribuyen al sabor general (retornos).
Por ejemplo, un factor común podría ser la tendencia general del mercado. Si el mercado está en auge, muchas criptomonedas probablemente reflejarán esa tendencia, independientemente de sus cualidades individuales.
Sin embargo, los datos sugieren que un modelo isotrópico simple a veces puede ajustarse mejor al comportamiento de los retornos de criptomonedas que los Modelos de Factores complejos. Este enfoque más simple trata los retornos de manera similar en general, en lugar de ver cada activo individual como un caso único.
Implicaciones Prácticas
Entonces, ¿qué significa todo esto para el trader o inversor promedio de criptomonedas? Bueno, se pueden destacar algunas conclusiones prácticas:
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Diversifica Con Sabiduría: Si estás invirtiendo en criptomonedas, considera mezclar diferentes para evitar alta correlación. Así, si una falla en su desempeño, otras pueden ayudar.
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Sé Consciente de la Alta Correlación: Si la mayoría de tus activos muestran una alta correlación, puede que quieras reevaluar tu estrategia. Podría llevarte a asumir más riesgos de los que anticipabas.
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Piensa en el Tamaño del Portafolio: El tamaño de tu portafolio importa. Los Portafolios más grandes pueden ofrecer más estabilidad, pero también pueden complicar tu proceso de toma de decisiones.
Estabilidad a Largo Plazo
Un aspecto fascinante de las criptomonedas es cómo la relación entre diferentes coins puede mantenerse estable a lo largo del tiempo. Al estudiar datos recopilados durante varios años, los investigadores pueden observar si estas correlaciones se mantienen o si cambian con las tendencias del mercado.
Entender esta estabilidad es crucial, ya que ayuda a los inversores a predecir posibles resultados y tomar mejores decisiones. Piensa en ello como saber que, sin importar la temporada, tu restaurante favorito siempre va a servir la mejor pizza.
Conclusión
En el mundo siempre cambiante de las criptomonedas, entender las relaciones entre diferentes coins y los portafolios que posees es esencial. Al observar retornos, correlaciones y grados de libertad efectivos, puedes armarte con mejor información para tomar decisiones de inversión.
Las criptomonedas no son solo subir y bajar; se trata de entender los patrones detrás de esos movimientos. Con este conocimiento, puedes abordar tus inversiones de manera más estratégica y segura, ¡como si dominaras el arte de equilibrar los toppings en tu pizza para la rebanada perfecta!
A medida que el mercado de criptomonedas crece y evoluciona, continuar recopilando y analizando datos proporcionará una comprensión más profunda de las estrategias de inversión. Cuanto más sepas, mejor preparado estarás para navegar por los giros y vueltas de este emocionante paisaje digital. ¡Así que ponte tu gorra de inversor, agarra tu billetera digital y embarquémonos juntos en esta aventura financiera!
Fuente original
Título: Correlation without Factors in Retail Cryptocurrency Markets
Resumen: A simple model-free and distribution-free statistic, the functional relationship between the number of "effective" degrees of freedom and portfolio size, or N*(N), is used to discriminate between two alternative models for the correlation of daily cryptocurrency returns within a retail universe of defined by the list of tradable assets available to account holders at the Robinhood brokerage. The average pairwise correlation between daily cryptocurrency returns is found to be high (of order 60%) and the data collected supports description of the cross-section of returns by a simple isotropic correlation model distinct from a decomposition into a linear factor model with additive noise with high confidence. This description appears to be relatively stable through time.
Autores: Graham L. Giller
Última actualización: 2024-12-05 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.04263
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04263
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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