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# Informática # Criptografía y seguridad

Advertencias Aurales: Un Nuevo Escudo Contra Estafas Telefónicas

Aprende cómo las alertas sonoras pueden protegerte contra llamadas telefónicas engañosas.

Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop, Bill Evans, Alexander Ponticello

― 7 minilectura


Lucha contra las estafas Lucha contra las estafas telefónicas contra llamadas engañosas. Las advertencias sonoras son efectivas
Tabla de contenidos

Todos los días, la gente recibe llamadas telefónicas no deseadas que pueden interrumpir sus vidas. Muchas de estas llamadas son Estafas, donde intentan engañar a otros para que den dinero o información personal. En EE.UU., este problema ha crecido, con millones reportando que han perdido dinero debido a llamadas engañosas. ¿Y adivina qué? Estas estafas pueden dirigirse a cualquiera, incluso a quienes no pueden ver el identificador de llamadas.

¿Por qué son tan comunes las estafas?

Los estafadores pueden falsificar fácilmente su identificador de llamadas, lo que dificulta que la gente confíe en quién está al otro lado de la línea. Es como si actores malos se pusieran disfraces para engañar a sus víctimas. A diferencia de los correos electrónicos o mensajes de texto, que permiten reflexionar un poco, las llamadas suceden en tiempo real. Esto significa que la persona que recibe la llamada debe tomar una decisión inmediata: contestar o ignorar. Esta rápida toma de decisiones abre la puerta a los estafadores para aprovecharse de personas desprevenidas.

La importancia de las advertencias

Muchas compañías telefónicas han introducido sistemas para ayudar a identificar llamadas de estafa, pero las cosas no siempre salen como se espera. A veces, las llamadas legítimas se marcan como estafas, haciendo que la gente pierda mensajes importantes. Esto crea un desafío para todos, especialmente para aquellos que dependen de recibir llamadas para servicios esenciales, como bancos u organizaciones de salud.

Para abordar este problema, algunos investigadores desarrollaron una nueva forma de alertar a la gente sobre llamadas potencialmente engañosas. En lugar de depender solo de señales visuales que algunas personas no pueden ver, estas alertas vienen en forma de advertencias habladas. ¡Como tener un amigo susurrándote una advertencia justo cuando la necesitas!

Estudio sobre advertencias orales

Un estudio reciente analizó cómo las personas, particularmente aquellas que son ciegas o tienen baja visión, podrían beneficiarse de estas alertas orales. El estudio involucró a dos grupos de Participantes: uno que podía ver y otro que no podía. Cada persona participó en un escenario de llamada de estafa realista, recibiendo ninguna advertencia, una advertencia corta o una advertencia contextual más larga que explicaba por qué una llamada debería ser vista con sospecha.

Cómo funcionó el estudio

Los participantes recibieron llamadas diseñadas para sonar como estafas reales. Los investigadores jugaron con diferentes tipos de advertencias para medir las reacciones de la gente. ¿Se sentían alarmados? ¿Colgaban o presionaban el botón equivocado? Los participantes respondieron preguntas después sobre sus experiencias.

¿Qué encontró el estudio?

Reacciones a las advertencias

La mayoría de las personas, independientemente de si podían ver o no, encontraron que las advertencias orales eran útiles. Cuando escucharon las advertencias, era mucho menos probable que interactuaran con la estafa. ¡Es como un superhéroe apareciendo justo en el momento adecuado para detener a alguien de caer en un truco! Curiosamente, dos personas del grupo que no podía ver realmente presionaron "uno" durante el segundo mensaje de la estafa, pero sus razones eran bastante diferentes. Uno tenía problemas con su tecnología, mientras que el otro quería hacer perder tiempo al estafador—¡eso es pensar con astucia!

Puntos clave

  1. Las advertencias orales funcionan: Tanto las personas con discapacidad visual como las videntes encontraron que las advertencias contextuales les ayudaron a identificar mejor las estafas.

  2. Problemas de confianza: A pesar de la efectividad de las advertencias orales, los participantes tenían preocupaciones sobre la Privacidad. Después de todo, ¿quién realmente quiere sentir que alguien está escuchando sus conversaciones?

  3. El desafío del identificador de llamadas: Incluso con avances como sistemas de verificación de llamadas (como el STIR/SHAKEN), los estafadores todavía encuentran formas de infiltrarse.

Preocupaciones de privacidad

Uno de los mayores dolores de cabeza con respecto a estas advertencias es la privacidad. Los participantes expresaron preocupaciones sobre quién podría estar escuchando sus llamadas y qué información se recogería. ¡Es como tener un vecino entrometido que siempre quiere saber qué pasa en tu casa! Muchos querían garantías de que sus datos no se usarían para nada turbio. Los participantes también querían saber que cualquier información recopilada estaría segura y protegida.

Usabilidad de las advertencias

El estudio también exploró qué tipos de advertencias eran más útiles o preferidas por los participantes. ¿Les gustaban las advertencias cortas, las detalladas, o querían ambas? Los hallazgos sugirieron una fuerte preferencia por advertencias que no solo les dijeran que había una estafa, sino que también proporcionaran contexto sobre lo que la estafa intentaba lograr.

Imagina si alguien te llamara diciendo que era de un banco y la advertencia dijera: "Los bancos nunca te pedirán que muevas dinero por teléfono." Este tipo de consejo específico fue bien recibido por todos; ambos grupos de participantes coincidieron en que la información clara y accesible era crucial.

Los pros y los contras

Pros:

  • Advertencias inmediatas: Los participantes apreciaron que podían escuchar advertencias mientras estaban en la llamada, permitiendo decisiones rápidas para colgar.

  • Accesibilidad: La naturaleza oral de las advertencias las hacía accesibles para personas con discapacidades visuales, que podrían no beneficiarse de alertas visuales.

  • Reducción en el éxito de las estafas: Con mayor conciencia sobre las llamadas de estafa, muchos participantes informaron sentirse más seguros a la hora de manejar llamadas potencialmente engañosas.

Contras:

  • Temores de privacidad: Muchos tenían preocupaciones sobre el monitoreo intrusivo de sus llamadas y cómo podrían malutilizarse sus datos.

  • Costo de implementación: Algunos temen que implementar tales sistemas podría ser costoso y podría no funcionar como se esperaba.

  • Escepticismo sobre la IA: Hay un escepticismo general sobre la IA y la privacidad. Los participantes eran cautelosos sobre cómo funcionaría la tecnología en la práctica.

Recomendaciones para futuras advertencias

Para implementar con éxito estos tipos de advertencias, surgieron varias recomendaciones del estudio:

  1. La transparencia es clave: Los participantes querían información clara sobre cómo se usarían y protegerían sus datos.

  2. Experiencias personalizadas: Podría ayudar ofrecer configuraciones personalizadas, permitiendo a los usuarios elegir su voz y tono preferidos. ¡Después de todo, algunas voces pueden sonar más confiables que otras!

  3. Retroalimentación de los usuarios: Crear un mecanismo para que los usuarios proporcionen comentarios podría ayudar a mejorar la efectividad de las advertencias con el tiempo.

  4. Esfuerzos educativos: Algunos participantes sugirieron la necesidad de una educación más amplia sobre cómo reconocer estafas, para que la gente esté mejor preparada para las llamadas.

Conclusión

Los estafadores seguirán siendo una espina en el costado de millones, pero con las herramientas y enfoques adecuados, la gente puede protegerse. Las advertencias orales han mostrado mucha promesa en ayudar a las personas a identificar estafas más fácilmente, haciendo que una llamada telefónica sea menos un campo minado. Ya sea que alguien sea legalmente ciego o tenga visión perfecta, estas advertencias podrían servir como un salvavidas útil para decidir qué hacer con una llamada sospechosa.

Con un poco de humor, solo recuerda: la próxima vez que suene tu teléfono y escuches una voz, ¡asegúrate de que no sea un estafador tratando de engañarte!

Fuente original

Título: (Blind) Users Really Do Heed Aural Telephone Scam Warnings

Resumen: This paper reports on a study exploring how two groups of individuals, legally blind (n=36) and sighted ones (n=36), react to aural telephone scam warnings in naturalistic settings. As spoofing a CallerID is trivial, communicating the context of an incoming call instead offers a better possibility to warn a receiver about a potential scam. Usually, such warnings are visual in nature and fail to cater to users with visual disabilities. To address this exclusion, we developed an aural variant of telephone scam warnings and tested them in three conditions: baseline (no warning), short warning, and contextual warning that preceded the scam's content. We tested the two most common scam scenarios: fraud (interest rate reduction) and identity theft (social security number) by cold-calling participants and recording their action, and debriefing and obtaining consent afterward. Only two participants "pressed one" as the scam demanded, both from the legally blind group that heard the contextual warning for the social security scenario. Upon close inspection, we learned that one of them did so because of accessibility issues with their screen reader and the other did so intentionally because the warning convinced them to waste the scammer's time, so they don't scam vulnerable people. Both the legally blind and the sighted participants found the contextual warnings as powerful usable security cues that, together with STIR/SHAKEN indicators like "Scam Likely", would provide robust protection against any type of scam. We also discussed the potential privacy implications of the contextual warnings and collected recommendations for usably accessible implementation.

Autores: Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop, Bill Evans, Alexander Ponticello

Última actualización: 2024-12-05 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.04014

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04014

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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