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# Biología # Neurociencia

La Intrigante Danza del Aprendizaje

Explora cómo el aprendizaje explícito e implícito moldean nuestras vidas diarias.

Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

― 7 minilectura


Aprendizaje: El Doble Aprendizaje: El Doble Enfoque de la Mente en el aprendizaje. equilibran el pensamiento y el instinto Descubre cómo nuestros cerebros
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Aprender es un proceso fascinante que implica cómo recopilamos información y tomamos decisiones basadas en esa información. Cuando aprendemos, a menudo tenemos dos sistemas trabajando: uno en el que pensamos conscientemente y otro que opera sin que nos demos cuenta. Este artículo habla sobre cómo estos dos sistemas trabajan juntos, a veces de manera fluida y a veces de maneras sorprendentes, cuando nos enfrentamos a tareas en nuestra vida diaria.

El Rol del Aprendizaje Explícito e Implícito

En el centro de esta discusión están dos tipos de aprendizaje: explícito e implícito. El aprendizaje explícito es el tipo donde sabemos lo que estamos haciendo y podemos explicárselo a otros. Por ejemplo, si aprendiste que debes mirar a la izquierda antes de cruzar la calle porque los coches vienen de esa dirección, eso es aprendizaje explícito. El aprendizaje implícito, en cambio, sucede automáticamente sin nuestro esfuerzo consciente. Es más como un reflejo: si ves una pelota viniendo hacia tu cara, tu cuerpo reacciona automáticamente para esquivarla.

Curiosamente, estos dos sistemas a menudo trabajan juntos. Cuando te preparas para cruzar la calle, piensas conscientemente en buscar el tráfico que viene (explícitamente). Al mismo tiempo, tu cuerpo sabe instintivamente cómo mirar en la dirección correcta (implícitamente). Esta unión de pensamiento consciente y respuesta automática es lo que hace que el aprendizaje humano sea tan efectivo y fluido.

Ejemplos de Divergencia

Sin embargo, hay momentos en que estos dos sistemas no se alinean perfectamente. Imagina que estás viajando en un país donde los coches circulan por el lado contrario de la calle. Sabes, explícitamente, que debes mirar a la derecha antes de cruzar, pero tu cuerpo podría seguir mirando a la izquierda por costumbre. Este es un ejemplo claro de cómo nuestro aprendizaje implícito puede entrar en conflicto con nuestro conocimiento explícito.

Esta descoordinación puede suceder en varias situaciones y resalta cómo nuestros cerebros están programados para adaptarse a diferentes entornos. El proceso de aprendizaje no es perfecto y a veces puede llevar a errores, especialmente en entornos desconocidos.

Mirada y Atención: Una Pareja Inesperada

Uno de los vínculos esenciales entre estos dos sistemas es a través de nuestra mirada y atención. Cuando aprendemos cosas nuevas o hacemos predicciones, nuestros ojos tienden a mirar donde creemos que algo va a suceder. Por ejemplo, si predices que el objetivo va a aparecer en el lado derecho de la mesa, tus ojos naturalmente se dirigirán hacia la derecha. Esta tendencia a mirar donde esperamos que algo esté es una herramienta poderosa que nuestros cerebros usan para prepararse para la acción.

Los investigadores han encontrado que nuestra mirada puede revelar mucho sobre nuestras expectativas y decisiones. La forma en que miramos las cosas no es aleatoria; a menudo refleja lo que creemos que va a suceder a continuación. Por ejemplo, si nos muestran una imagen y se nos pide que tomemos una decisión, podríamos fijar más la vista en la opción que creemos que será correcta. Este comportamiento es una mezcla de pensamiento e instinto.

La Conexión Entre Mirada y Confianza

Pero, ¿por qué importa nuestra mirada? Bueno, puede decirnos sobre la confianza que tenemos en nuestras predicciones. Cuando estamos seguros de nuestras elecciones, nuestra mirada puede ser más estable y centrada en el objetivo. En contraste, si tenemos dudas, podríamos mirar alrededor más, pareciendo un poco perdidos. Este comportamiento natural no solo muestra dónde está nuestro enfoque, sino que también da una idea de cuán seguros nos sentimos sobre nuestra decisión.

Muchos estudios han examinado esta interacción entre mirada y confianza. Un hallazgo es que cuando las personas se sienten seguras acerca de sus elecciones, sus patrones de mirada se alinean estrechamente con sus predicciones. Si piensan que están tomando la decisión correcta, sus ojos reflejarán esa confianza manteniéndose fijos en el objetivo. Por otro lado, si hay duda, su mirada puede divagar.

La Curva de Aprendizaje: Cómo Mejoramos

Aprender no es un camino recto y a menudo viene con altibajos. Cuando las personas practican una tarea, tienden a mejorar con el tiempo. Esto se conoce como la curva de aprendizaje. Por ejemplo, piensa en aprender a andar en bicicleta. Al principio, podrías tambalearte y caer, pero con práctica, te vuelves más estable y seguro de tu capacidad para mantenerte en pie.

En el contexto del aprendizaje explícito e implícito, esta curva muestra cómo ambos sistemas se adaptan. Tras varias repeticiones de una actividad, los individuos aprenden a refinar sus predicciones y ajustar su mirada de acuerdo a sus expectativas. Cuando una tarea está bien aprendida, tanto el pensamiento explícito como la reacción sensorimotora implícita se vuelven más suaves y alineadas, resultando en un mejor desempeño.

Explorando los Beneficios de la Divergencia

Aunque la convergencia entre estos dos sistemas es útil, la divergencia también tiene sus méritos. A veces, nuestro sistema implícito puede explorar opciones incluso cuando nuestra mente explícita está decidida en una elección particular. Esto puede llevar a lo que a menudo se llama "cobertura", donde nos retenemos un poco para ver qué pasa, solo para asegurarnos de no tomar decisiones apresuradas.

Imagina a un chef probando una nueva receta. Puede tener una idea clara de lo que está haciendo (conocimiento explícito), pero también podría dejar espacio para ajustar sabores basados en lo que prueba mientras cocina (aprendizaje implícito). Esta mezcla de certeza y exploración puede llevar a un aprendizaje más profundo y mejores resultados en varias actividades.

Aplicaciones en el Mundo Real de Este Conocimiento

Entender cómo estos dos sistemas interactúan puede tener un impacto práctico en muchos campos. En educación, por ejemplo, los instructores pueden usar este conocimiento para diseñar lecciones que no solo involucren el conocimiento explícito de los estudiantes, sino que también atiendan su aprendizaje implícito.

En deportes, los entrenadores pueden aprovechar estas ideas para mejorar el desempeño de los jugadores al entrenarlos para confiar en sus instintos mientras perfeccionan sus habilidades de toma de decisiones explícitas. Esta combinación puede ayudar a los atletas a rendir mejor bajo presión, donde tanto los reflejos rápidos como el pensamiento claro son esenciales.

En Cierre: La Complejidad del Aprendizaje

La interacción entre las predicciones explícitas y las expectativas implícitas es más que una curiosidad científica; es una parte fundamental de cómo aprendemos y nos adaptamos a nuestro entorno. Aunque a veces las cosas pueden enredarse, causando que miremos en la dirección equivocada o hagamos una predicción incorrecta, estos sistemas juntos crean un proceso de aprendizaje resiliente y adaptable.

Así que la próxima vez que te encuentres aprendiendo algo nuevo, solo recuerda: tu cerebro está trabajando duro, entrelazando lo que sabes conscientemente con lo que sientes instintivamente. Y tal vez, solo tal vez, tu mirada te esté guiando secretamente hacia el camino correcto, incluso cuando piensas que podrías estar perdido.

Fuente original

Título: Gaze reflects confidence in explicit decisions while relying on a distinct computational mechanism

Resumen: The eyes are considered a window into the mind, shedding light on the cognitive processes leading to explicit decisions. Yet, eye movements are also a distinct oculomotor decision that is the outcome of an independent cognitive system. When exploring novel environments, the convergence and divergence of gaze and explicit decisions highlights the eyes dual role. However, the computational mechanisms underlying this interplay and its contribution to adaptative behavior remains unclear. Combining virtual reality based associative learning paradigms with computational modeling across one exploratory and two pre-registered experiments (Total N = 115), we examine learning as multi-system process encompassing explicit decisions and ocular expectations. The two exhibited a partial overlap in their learning. On the one hand, participants explicit predictions about target location and their subsequent anticipatory gaze direction robustly converged, and gaze reveals the latent probability of the explicit choice. Moreover, gaze exhibited computational hallmarks of confidence, reflecting an oculomotor assessment of the explicit prediction. On the other hand, ocular and explicit decisions consistently diverged indicating an independent computation reflected in gaze. Although the two systems learn and ascribe value similarly, they utilize different decision mechanisms. Oculomotor decisions were less driven by choice consistency across trials enabling increased exploration. Under uncertainty explicit and oculomotor decisions tended to diverge, enabling a hedging of ones decision. These findings highlight how together, explicit and oculomotor systems learning enables adaptive embodied behavior. Significance StatementThe eyes often reveal additional information beyond ones explicit decision, offering a window into the mind (e.g., leading poker players to wear sunglasses). Yet, eye movements are the product of a distinct system, occasionally diverging from explicit decisions. However, what additional information is conveyed by gaze, and what leads to its occasional divergence remain unclear. Using virtual reality and computational modeling, this study demonstrates a partial overlap between the two. Generally, they robustly converge, and gaze reflects a confidence-like assessment of explicit decisions. Yet they also diverge due to distinct decision mechanisms. Their divergence enables a hedging of ones decision under uncertainty. This demonstrates a multimodal decision process, where different action systems make overlapping but independent choices.

Autores: Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

Última actualización: 2024-12-16 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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