¿Es seguro ChatGPT para estudiantes programadores?

Con el aumento de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida diaria, una herramienta ha llamado la atención de Estudiantes y educadores por igual: ChatGPT. Este motor de chat de IA permite a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas que se sienten bastante razonables. Muchos estudiantes lo están usando para enfrentar Tareas de programación. Pero la gran pregunta es: ¿es seguro que los estudiantes usen ChatGPT para este propósito? Vamos a entrar en los detalles.

#¿Qué significa "seguro"?

Antes de meternos en los hallazgos, aclaremos qué queremos decir con "seguro". En este contexto, "seguro" significa que los estudiantes pueden usar ChatGPT para completar tareas sin preocuparse por ser atrapados por Plagio. Si pueden usar la herramienta sin meterse en problemas, entonces se considera seguro. Si no, bueno, digamos que tal vez deberían pensarlo dos veces antes de confiar en ello.

#Los estudiantes están siendo atrapados

Los estudios han mostrado que depender de ChatGPT para tareas de programación no es tan seguro como muchos podrían esperar. La investigación utilizó una herramienta llamada Codequiry para buscar similitudes en el código generado por ChatGPT y fuentes del mundo real. Los resultados indicaron que hay una buena posibilidad de que los estudiantes que usan ChatGPT puedan ser acusados de plagio. Spoiler: esto no es la mejor noticia para los estudiantes que esperan salir a flote sin ser detectados.

En un estudio, se encontró que en muchos casos, Codequiry marcó el código generado por ChatGPT como demasiado similar al código existente encontrado en línea. Una rápida búsqueda en Google también reveló una gran cantidad de fragmentos de código similares. Estos hallazgos sugieren que usar ChatGPT para tareas de codificación puede meter a los estudiantes en problemas.

#La precisión de ChatGPT es notable

Demos crédito donde se debe: ChatGPT es bastante bueno en codificación. En situaciones donde fue probado con solicitudes simples, la IA produjo respuestas correctas cada vez. ¿Quieres un algoritmo de Bubble Sort? Hecho. ¿Necesitas una implementación en Python para una lista enlazada? No hay problema. La IA parece dar en el blanco cuando se trata de tareas de codificación básicas. Sin embargo, hay un inconveniente.

Si bien ChatGPT puede generar código que funciona, la verdadera preocupación radica en cuán original es ese código. Si los estudiantes repiten una tarea usando los mismos prompts, es probable que obtengan resultados similares, si no idénticos. Esto no es ideal cuando intentas hacer pasar el trabajo de otra persona como tuyo.

#El experimento

En un experimento reciente, los investigadores se propusieron ver cuánto código generado por ChatGPT coincidía con fuentes en línea existentes. Se centraron en algoritmos comunes y estructuras de datos, utilizando Python como el lenguaje de programación. ¿Por qué Python, te preguntarás? Bueno, es el lenguaje de programación más popular, lo que lo convierte en un candidato ideal para las pruebas.

Se pidió a los estudiantes que usaran ChatGPT para crear código para varios algoritmos. El equipo de investigación utilizó Codequiry para comprobar el código generado en busca de coincidencias. También realizaron búsquedas en Google para cada fragmento de código para ver cuántos fragmentos similares aparecían en línea.

Los resultados fueron sorprendentes. De las pruebas totales, Codequiry encontró numerosas instancias en las que el código de ChatGPT era notablemente similar al código existente. La investigación indicó que había una probabilidad significativa de ser señalado por plagio.

#Los números no mienten

Los datos mostraron que aproximadamente el 38% del tiempo, al menos la mitad del código generado por ChatGPT fue marcado como similar a trabajos ya existentes. Al observar los resultados de búsqueda en Google, casi el 96% del tiempo, se identificó código similar. Esto significa que los estudiantes que usen ChatGPT probablemente se encontrarán en un apuro si sus instructores miran más de cerca sus tareas.

#Desafíos y preocupaciones

Aunque los resultados iniciales parecen bastante convincentes, hay algunos desafíos a considerar. Primero, los algoritmos probados no representan todos los escenarios de codificación. Claro, ChatGPT puede manejar solicitudes simples, pero, ¿qué pasa con las más complejas? La preocupación es que a medida que aumenta la complejidad de la tarea, la probabilidad de que ChatGPT produzca código útil y no copiado podría disminuir.

Otro problema es que ChatGPT tiende a ofrecer resultados similares para prompts idénticos. Si un estudiante usa un prompt y otro usa el mismo, es probable que terminen con código muy similar. Esto no es una buena noticia para quienes intentan hacer pasar el trabajo generado por IA como propio.

Además, los términos de seguridad fueron bastante conservadores. Muchas universidades podrían ni siquiera usar herramientas para detectar plagio, dejando la puerta abierta para que los estudiantes presenten trabajos similares sin consecuencias. Este estudio se centró principalmente en las herramientas actualmente disponibles, lo que significa que mejoras futuras podrían complicar aún más las cosas para los estudiantes que intentan usar IA sin ser atrapados.

#Herramientas relacionadas y su efectividad

La aparición de herramientas de IA como ChatGPT ha despertado curiosidad y preocupación entre educadores y estudiantes. Sin embargo, ChatGPT no es la única opción. Hay otros bots y herramientas disponibles para ayudar en la codificación, documentación y responder preguntas sobre lenguajes de programación. Algunas herramientas buscan automatizar tareas para mejorar la productividad. Sin embargo, a medida que estas herramientas se vuelven más comunes, podríamos ver un aumento en tareas que se ven similares en las aulas.

Muchas herramientas de detección de plagio, como Codequiry, están avanzando para identificar contenido generado por IA. Si bien los intentos iniciales pueden no ser perfectos, los avances probablemente significan que estas herramientas pronto serán mejores para detectar similitudes en el código, incluso si se originaron en IA.

#El futuro de la codificación y la educación

A medida que la IA sigue evolucionando en el sector educativo, es seguro decir que tanto estudiantes como educadores deben adaptarse. Los educadores pueden necesitar repensar cómo evalúan las habilidades de los estudiantes y qué tipo de tareas asignan. Las tareas pueden necesitar evolucionar para asegurarse de que los estudiantes no puedan depender únicamente de la IA para obtener ayuda.

Sin embargo, los estudiantes también deben tener cuidado. Si eligen usar herramientas impulsadas por IA, deben ser conscientes de las posibles trampas. El riesgo de ser atrapados por plagio debería ser una consideración seria antes de dar el salto. A largo plazo, podría ser mejor usar la IA como una herramienta complementaria, en lugar de un soporte en el que apoyarse.

#Conclusión: ¿Es seguro ChatGPT?

Entonces, ¿cuál es la conclusión? ChatGPT puede producir código funcional para tareas de programación simples. Sin embargo, depender de ella para tareas que se supone deben ser originales es un movimiento arriesgado. Las posibilidades de ser atrapado por plagio son notablemente altas, lo que puede llevar a consecuencias serias para los estudiantes.

Si bien las herramientas de IA pueden mejorar la productividad y aliviar la carga de trabajo, vienen con su propio conjunto de desafíos. A medida que avanzamos, será crucial que los estudiantes se mantengan informados y usen estas herramientas sabiamente, si es que las usan. El mundo de la codificación está cambiando rápidamente, y mantenerse un paso adelante será esencial para el éxito.