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# Física # Cosmología y astrofísica no galáctica # Astrofísica de Galaxias

Galaxias y Materia Oscura: Una Mirada Más Cercana

Explora la conexión entre las galaxias y la materia oscura a través del sesgo de galaxias.

Mahlet Shiferaw, Nickolas Kokron, Risa H. Wechsler

― 7 minilectura


Galaxias y Materia Oscura Galaxias y Materia Oscura Desveladas las galaxias y la materia oscura. Se revela la complicada conexión entre
Tabla de contenidos

El universo es un lugar inmenso, lleno de galaxias que vienen en diferentes formas, tamaños y tipos. Los científicos estudian estas galaxias para aprender más sobre cómo se forman y evolucionan. Una parte interesante de este estudio es algo llamado "sesgo de galaxias". Pero, ¿qué significa eso? Piensa en el sesgo de galaxias como una forma de describir cómo las galaxias están distribuidas en relación con la materia oscura invisible que compone la mayor parte del universo.

Cuando miramos encuestas de galaxias—los datos recopilados al observar galaxias—nos encontramos con un pequeño rompecabezas. La relación entre galaxias y materia oscura no es tan sencilla como se podría pensar. Esta relación se ve afectada por cómo se forman las galaxias, que está influenciada por varios factores complejos. Para entender esto, los científicos utilizan modelos para explorar las conexiones entre diferentes tipos de galaxias y materia oscura.

Modelos de Formación de Galaxias

Para entender el sesgo de galaxias, los investigadores recurren a varios modelos de formación de galaxias. Estos modelos intentan simular cómo se forman las galaxias y cómo interactúan con la materia oscura. Dos modelos conocidos son UniverseMachine y IllustrisTNG.

  • UniverseMachine es un modelo empírico. Piénsalo como una receta que toma ingredientes como las propiedades de los halos de materia oscura y los mezcla con observaciones de galaxias reales.
  • IllustrisTNG, por otro lado, es una simulación hidrodinámica. Utiliza la física para simular cómo los gases se enfrían y forman estrellas dentro de las galaxias con el tiempo.

Al analizar datos de estos modelos, los científicos pueden comparar cómo se comportan y se relacionan con la materia oscura diferentes tipos de galaxias, como las galaxias apagadas (que han dejado de formar estrellas) y las galaxias formadoras de estrellas.

Entendiendo el Sesgo de Galaxias

El sesgo de galaxias se refiere a la forma en que las galaxias no están distribuidas de manera uniforme a lo largo del universo. Algunas áreas son "más accidentadas" o más agrupadas que otras. ¿Por qué sucede esto? En palabras simples, es como mirar a una multitud de personas en un concierto. Algunas áreas están apretadas mientras que otras son más escasas. Esta distribución nos ayuda a entender cómo las galaxias son influenciadas por su entorno, especialmente la materia oscura.

En esencia, el sesgo de galaxias sirve como un puente entre las galaxias observables y la materia oscura subyacente e invisible. Sin embargo, medir el sesgo con precisión es complicado debido a las incertidumbres en cómo se forman y evolucionan las galaxias dentro de sus vecindarios cósmicos.

Midiendo el Sesgo de Galaxias

Para tener una mejor comprensión del sesgo de galaxias, los científicos emplean algo llamado expansión de sesgo. Es un método que ayuda a cuantificar la relación entre las galaxias y la materia oscura. El proceso se puede desglosar así:

  1. Recolección de Datos: Los investigadores recopilan datos observacionales sobre galaxias y sus patrones de agrupamiento.
  2. Comparación de Modelos: Luego aplican sus modelos, como UniverseMachine e IllustrisTNG, a estos datos.
  3. Análisis de Parámetros de Sesgo: Al analizar diferentes muestras de galaxias según sus propiedades, los investigadores pueden determinar cómo varía el sesgo entre ellas.

Por ejemplo, las galaxias apagadas generalmente ocupan diferentes partes del espacio de parámetros de sesgo en comparación con las galaxias formadoras de estrellas. Esta distinción es crucial para entender cómo interactúa cada tipo con la materia oscura.

El Impacto del Desplazamiento al Rojo

El desplazamiento al rojo es otro concepto esencial en esta investigación. Mide cuánto se ha expandido el universo desde que la luz dejó una galaxia. Al mirar más lejos, estás mirando hacia atrás en el tiempo. Esto significa que las galaxias que observamos a un mayor desplazamiento al rojo (que están más lejos) pueden contarnos sobre el universo temprano.

Al examinar galaxias a diferentes desplazamientos al rojo, los investigadores pueden entender mejor cómo cambia el sesgo con el tiempo. Si queremos saber cómo lucía el universo hace miles de millones de años, el desplazamiento al rojo nos da esa instantánea.

Sesgo de ensamblaje

Un aspecto fascinante del sesgo de galaxias es algo conocido como sesgo de ensamblaje. El sesgo de ensamblaje se refiere a cómo el agrupamiento de halos (regiones donde se acumula la materia oscura) puede depender no solo de su masa, sino también de otras propiedades secundarias, como su historia de formación.

Imagina dos cajas idénticas de chocolate—una llena de sabores surtidos y la otra solo con chocolate negro. Aunque las cajas tienen la misma cantidad de chocolates, cómo saben (o se agrupan) puede ser completamente diferente según lo que hay dentro.

Este sesgo de ensamblaje significa que dos halos de materia oscura con el mismo peso (masa) podrían tener diferentes propiedades de agrupamiento dependiendo de cuándo y cómo se formaron. Como resultado, cuando los investigadores intentan medir el sesgo de galaxias, también deben considerar los efectos del sesgo de ensamblaje.

Importancia de las Observaciones

Con el avance de la tecnología y nuevos observatorios, los científicos tienen acceso a un montón de datos sobre galaxias. Encuestas futuras, como la Encuesta de Legado del Tiempo y Espacio del Observatorio Vera C. Rubin, prometen reunir conjuntos de datos aún más extensos.

A medida que más datos estén disponibles, los investigadores pueden refinar sus modelos y mejorar la precisión de sus mediciones. Esto, a su vez, podría llevar a mejores restricciones en los parámetros cosmológicos, ayudándonos a entender la naturaleza fundamental del universo.

Efectos de las Incertidumbres en el Modelado

Incluso con modelos sofisticados, las incertidumbres en la formación de galaxias y la conexión galaxia-halo pueden complicar las cosas. Diferentes modelos pueden dar predicciones variadas para los mismos tipos de galaxias. Entender estas diferencias es clave para desarrollar mejores modelos.

Para abordar estas incertidumbres, los investigadores aplican una técnica llamada expansión de sesgo perturbativo híbrido de segundo orden. Este método incorpora datos de múltiples modelos, permitiendo un enfoque más completo para entender el sesgo de galaxias.

Direcciones Futuras

Mirando hacia adelante, los resultados de estos estudios podrían mejorar significativamente nuestra comprensión del universo. Los métodos desarrollados para estudiar el sesgo pueden aplicarse a varias poblaciones de galaxias, como las galaxias Lyman-break y los emisores de Lyman-alfa, que ofrecen caminos emocionantes para el descubrimiento.

Además, a medida que nuevas simulaciones con volúmenes más grandes estén disponibles, los investigadores pueden obtener mediciones más fiables y refinar aún más sus modelos. Estos avances pueden ayudar a los científicos a acercarse a desvelar los misterios de la formación de galaxias y la materia oscura que la gobierna.

Conclusión

En resumen, el sesgo de galaxias proporciona información esencial sobre cómo las galaxias se relacionan con la red cósmica de materia oscura. Al examinar diferentes modelos, entender el desplazamiento al rojo y tener en cuenta el sesgo de ensamblaje, los científicos pueden mejorar sus mediciones y profundizar nuestra comprensión del universo. La continua refinación de modelos y la recopilación de nuevos datos sin duda llevarán a descubrimientos emocionantes en el campo de la cosmología.

Después de todo, en el gran esquema del cosmos, entender la relación entre las galaxias y la materia oscura es solo una pieza de un rompecabezas mucho más grande. ¡Y quién iba a pensar que estudiar galaxias podría ser como elegir caramelos de una caja cósmica!

Al final, mientras miramos al cielo nocturno y ponderamos los misterios del universo, una cosa queda clara: ¡no hay escasez de rompecabezas por resolver y chocolate cósmico por desenvolver!

Fuente original

Título: How do uncertainties in galaxy formation physics impact field-level galaxy bias?

Resumen: Our ability to extract cosmological information from galaxy surveys is limited by uncertainties in the galaxy-dark matter halo relationship for a given galaxy population, which are governed by the intricacies of galaxy formation. To quantify these uncertainties, we examine quenched and star-forming galaxies using two distinct approaches to modeling galaxy formation: UniverseMachine, an empirical semi-analytic model, and the IllustrisTNG hydrodynamical simulation. We apply a second-order hybrid N-body perturbative bias expansion to each galaxy sample, enabling direct comparison of modeling approaches and revealing how uncertainties in galaxy formation and the galaxy-halo connection affect bias parameters and non-Poisson noise across number density and redshift. Notably, we find that quenched and star-forming galaxies occupy distinct parts of bias parameter spacce, and that the scatter induced from these entirely different galaxy formation models is small when conditioned on similar selections of galaxies. We also detect a signature of assembly bias in our samples; this leads to small but significant deviations from predictions of the analytic bias, while samples with assembly bias removed match these predictions well. This work indicates that galaxy samples from a spectrum of reasonable, physically motivated models for galaxy formation roughly spanning our current understanding give a relatively small range of field-level galaxy bias parameters and relations. We estimate a set of priors from this set of models that should be useful in extracting cosmological information from LRG- and ELG-like samples. Looking forward, this indicates that careful estimates of the range of impacts of galaxy formation for a given sample and cosmological analysis will be an essential ingredient for extracting the most precise cosmological information from current and future large galaxy surveys.

Autores: Mahlet Shiferaw, Nickolas Kokron, Risa H. Wechsler

Última actualización: 2024-12-09 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.06886

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.06886

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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