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Siéntate bien: Cómo la tecnología puede mejorar la postura

Un nuevo sistema ayuda a monitorear y mejorar los hábitos de sentado para una mejor salud.

Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang, Yujun Zhu, Weiwei Jiang, Xiaobo Zhou

― 8 minilectura


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Todos sabemos que estar sentado demasiado puede ser malo para nuestra salud. Los trabajadores de oficina, en particular, tienden a estar sentados todo el día, lo que puede llevar a dolor de espalda y otros problemas. Los principales culpables suelen ser la mala postura y no moverse lo suficiente. La investigación muestra que sentarse incorrectamente puede afectar nuestras columnas y hasta nuestra respiración. Además, podría duplicar nuestras posibilidades de desarrollar diabetes y hacernos ganar peso. No es exactamente una victoria para la salud.

Los Estudios Dicen

Un estudio que involucró a casi 45,000 personas encontró que pasar demasiado tiempo sentado en el trabajo puede hacer que te sientas menos saludable. Otro gran estudio analizó datos de más de 360,000 personas y encontró que estar sentado más de seis horas al día puede aumentar el riesgo de varias enfermedades crónicas. Entonces, ¿cuál es la solución? Bueno, digamos que necesitamos levantarnos más a menudo y quizás estirarnos un poco.

Una Gran Idea

Dado estos problemas de salud, alguien pensó: "¿Por qué no crear un sistema que ayude a las personas a monitorear sus hábitos de sentado?" Este nuevo gadget utilizaría tecnología para recordarte que te sientes derecho o que te levantes y te muevas. El sistema utiliza una cámara de profundidad, que puede rastrear tu postura en tiempo real. Suena genial, ¿no?

La Cámara de Profundidad al Rescate

Entra el Azure Kinect, una cámara de profundidad de Microsoft. Esta cámara no es solo para videojuegos; en realidad puede ayudar a monitorear cómo te sientas. Utiliza tecnología avanzada para medir la profundidad y rastrear las articulaciones del cuerpo humano. Esto significa que puede detectar si estás encorvado o sentado derecho. Además, funciona bien incluso cuando la iluminación no es perfecta, lo cual es un gran plus para aquellos de nosotros que trabajamos en oficinas con poca luz.

Cómo Funciona

La cámara de profundidad Kinect te observa mientras trabajas. Emite luz infrarroja y mide cuánto tarda en rebotar cuando choca contigo o con algo más. Así puede averiguar qué tan lejos estás de la cámara. El dispositivo luego rastrea tus articulaciones y huesos, permitiéndole ver cómo estás sentado.

Imagina un pequeño robot en tu escritorio, monitoreando tu postura y juzgándote por no estar sentado derecho. Bueno, tal vez no juzgándote, pero ya entiendes la idea.

Revisando la Postura como un Pro

Usando esta cámara, los investigadores crearon un sistema que puede decir cuándo estás encorvado o sentado mal. El sistema rastrea tu cuerpo usando nueve puntos claves, como tu cabeza, hombros, columna y caderas. Si no te sientas bien, el sistema puede enviarte un recordatorio para corregir tu postura. ¡Es como tener un entrenador personal, pero para sentarse!

Tecnología Inteligente para un Sentado Inteligente

El sistema no solo te dice cuándo sentarte derecho; también te da datos sobre tus hábitos de sentado. Puede mostrarte cuando llevas demasiado tiempo sentado sin un descanso. Si te das cuenta de que estás pegado a tu silla por más de una hora, el sistema incluso puede recordarte que te levantes y te muevas. "¡Oye tú, deja de ser un perezoso!"

Reuniendo Datos para Mejorar la Perspectiva

Para asegurarse de que el sistema funcione bien, los investigadores recopilaron un montón de datos. Hicieron que 36 personas se sentaran de diferentes maneras mientras la cámara Kinect observaba. Reunieron más de 33,000 muestras de cómo se sientan las personas. ¡Eso es un montón de datos! Con esta información, el equipo entrenó al sistema para reconocer diferentes tipos de Posturas al sentarse.

Haciendo Sentido de los Datos

Estos datos no son solo para mostrar; ayudan al sistema a aprender. Usando aprendizaje automático, el sistema puede clasificar diferentes posturas al sentarse e incluso identificar cuándo alguien está encorvado. Luego envía alertas para ayudar a los usuarios a corregir su postura. ¡Solo piénsalo como un empujón amistoso para recordarte que no deberías ser un pretzel mientras trabajas en tu escritorio!

Fácil de Usar

Implementar este sistema es bastante sencillo. Solo tienes que colocar la cámara Azure Kinect en tu escritorio y comienza a observar. Captura rápidamente tu postura al sentarte y te avisa si algo está mal. La retroalimentación en tiempo real facilita hacer ajustes de inmediato. ¡No más esperar por una cita con el quiropráctico!

Todo Acerca de los Ángulos

Además de rastrear tus articulaciones, el sistema calcula los ángulos entre diferentes partes del cuerpo. Esto es súper importante para averiguar cómo te estás sentando. Por ejemplo, si el ángulo entre tu espalda y tu cuello se ve raro, podría ser hora de sentarse más derecho o cambiar de posición.

Manteniéndolo Divertido

Aunque todo suena bastante serio, también hay un lado más ligero. Imagina estar en tu escritorio y, de repente, aparece un recordatorio amistoso: "¡Endereza, campeón!" Puede que incluso haga que sentarse en el trabajo sea un poco más divertido. Además, puedes alardear ante tus compañeros de trabajo sobre tu tecnología de sentado inteligente.

Probando, Probando, 1, 2, 3

Antes de lanzar este sistema, el equipo lo probó en diferentes entornos. Colocaron la cámara en oficinas, hogares e incluso laboratorios para asegurarse de que funcionara bien en varios ambientes. Los resultados fueron prometedores. Podía identificar con precisión cuándo alguien estaba encorvado o sentado incorrectamente mientras trabajaba en su computadora.

Los Resultados Están Aquí

Después de probar el sistema con varios participantes, quedó claro que el sistema podía monitorear eficazmente los hábitos de sentado. Rastrea movimientos y proporciona Recordatorios oportunos para asegurarse de que los usuarios se sienten correctamente. Era capaz de identificar posturas similares que sistemas anteriores tenían dificultades en diferenciar, como distinguir entre estar sentado derecho y inclinado hacia adelante.

Monitoreo en Tiempo Real Hecho Fácil

Gracias a esta tecnología, cualquiera puede tener su propio monitor de postura personal. Si has estado sentado como un pretzel durante demasiado tiempo, el sistema está ahí para darte un pequeño toque recordándote que cambies de posición. Después de todo, a nadie le gusta terminar encorvado como un signo de interrogación.

De Datos a Acción

Con una montaña de datos recopilados, los investigadores pudieron analizarlos usando algoritmos avanzados. El sistema está diseñado para reconocer y categorizar diferentes posturas al sentarse, lo que ayuda a darte retroalimentación sobre cómo mejorar. ¡Es como una app de fitness, pero para tus hábitos de sentado!

No Solo un Sueño Irrealizable

El monitoreo de postura en tiempo real puede sonar como ciencia ficción, pero está aquí y está ayudando a la gente a llevar vidas más saludables. Los trabajadores pueden usar esta tecnología para hacer que estar sentado en un escritorio sea menos doloroso y más saludable en general. Se acabaron los días en que tenías que confiar en tu propio juicio para saber si estabas sentado correctamente.

El Futuro del Sentado

Aunque este sistema ya es un cambio de juego, aún hay margen de mejora. Los investigadores planean ampliar el grupo de participantes para incluir más tipos de cuerpos y posturas diversas. También probarán el sistema en entornos más dinámicos para ver qué tan bien funciona en el mundo real. Después de todo, ¡si funciona en una cafetería concurrida, tiene que funcionar en cualquier lugar!

Un Paso Hacia Mejor Salud

El objetivo final es reducir los riesgos para la salud asociados con el sentado prolongado. Con recordatorios regulares para estirarte, cambiar de posición y tomar descansos, los usuarios pueden potencialmente evitar problemas de salud crónicos más adelante. Mejor postura es igual a mejor salud, y eso es algo que todos podemos apoyar.

En Conclusión

Así que ahí lo tienes. Con la ayuda de la tecnología moderna, sentarse puede ser un poco menos dañino y mucho más divertido. El nuevo sistema para rastrear la postura tiene como objetivo ayudar a los trabajadores de oficina, estudiantes y a cualquiera que pase demasiado tiempo en su escritorio. Al ser conscientes de nuestros hábitos de sentado, podemos tomar medidas para mejorar nuestra salud y bienestar.

Ahora, cada vez que te sientes a trabajar, recuerda: hay una pequeña cámara echándote un ojo, lista para ofrecerte un recordatorio amistoso para que te sientes derecho. ¡Es como tener un compañero en tu escritorio, pero uno que no necesita descansos para el café!

Fuente original

Título: SitPose: Real-Time Detection of Sitting Posture and Sedentary Behavior Using Ensemble Learning With Depth Sensor

Resumen: Poor sitting posture can lead to various work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). Office employees spend approximately 81.8% of their working time seated, and sedentary behavior can result in chronic diseases such as cervical spondylosis and cardiovascular diseases. To address these health concerns, we present SitPose, a sitting posture and sedentary detection system utilizing the latest Kinect depth camera. The system tracks 3D coordinates of bone joint points in real-time and calculates the angle values of related joints. We established a dataset containing six different sitting postures and one standing posture, totaling 33,409 data points, by recruiting 36 participants. We applied several state-of-the-art machine learning algorithms to the dataset and compared their performance in recognizing the sitting poses. Our results show that the ensemble learning model based on the soft voting mechanism achieves the highest F1 score of 98.1%. Finally, we deployed the SitPose system based on this ensemble model to encourage better sitting posture and to reduce sedentary habits.

Autores: Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang, Yujun Zhu, Weiwei Jiang, Xiaobo Zhou

Última actualización: 2024-12-15 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.12216

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.12216

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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