Avanzando la atención al paciente con NEWS2

En el ámbito de la Salud, estar al tanto de los Pacientes es super importante. Una forma de hacer esto es a través de un sistema llamado National Early Warning Score, o NEWS. Este sistema ayuda a los doctores y enfermeros a darse cuenta cuando la salud de un paciente empieza a decaer. Hay una versión más nueva llamada NEWS2, que busca hacer lo mismo pero con algunas mejoras. Piensa en esto como pasar de un teléfono antiguo a un smartphone: sigue siendo un teléfono, pero con características adicionales que facilitan la vida.

#El Uso de NEWS2

La segunda versión, NEWS2, es una herramienta popular que ayuda a rastrear las condiciones de los pacientes. Se ha demostrado que reduce la posibilidad de que los pacientes mueran en el hospital. Al puntuar varios signos de salud, ayuda al personal médico a comunicarse mejor y actuar rápido cuando un paciente necesita atención. Sin embargo, como todo en la vida que suena genial, tiene sus rarezas. Por ejemplo, no siempre predice problemas con precisión, especialmente si miras más allá de un día en el futuro.

Imagina tratar de adivinar quién ganará un partido de deportes basándote solo en el primer cuarto: a veces puedes acertar, pero no siempre. Así funciona NEWS2 al predecir problemas de salud más allá de 24 horas.

#El Papel de la Tecnología en la Mejora del Monitoreo de la Salud

Ahora, aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Con toda la tecnología que tenemos hoy en día, como smartphones y computadoras, hay una oportunidad de hacer que NEWS2 sea aún mejor. Usando Datos más frecuentemente recopilados sobre los pacientes, podríamos mejorar cuánto predice problemas. Alguna inteligencia artificial chula también puede analizar estos datos y ayudar a los trabajadores de la salud a tomar mejores decisiones. Después de todo, usar notas en papel en la era digital de hoy es como usar un carruaje con caballos en un mundo lleno de coches.

#Necesidades Específicas para Adultos Mayores

A medida que envejecemos, nuestros cuerpos pueden comportarse un poco como un coche viejo que ocasionalmente necesita más cuidado. Los adultos mayores son más sensibles a cambios súbitos en la salud. Lamentablemente, no se les tuvo mucho en cuenta cuando se creó NEWS2. Es como intentar hornear galletas sin saber que falta un ingrediente: puedes seguir obteniendo galletas, pero no serán tan buenas como podrían ser. Mejorar NEWS2 para pacientes mayores podría llevar a mejores resultados de salud para este grupo en crecimiento.

#¿Qué Tan Efectivo es NEWS2?

En pruebas que involucraron la versión anterior de NEWS, la precisión fue bastante estable entre diferentes grupos de pacientes. Sin embargo, la versión NEWS2 no siempre lo hace tan bien. Algunos pacientes, especialmente aquellos en riesgo de ciertos problemas respiratorios, pueden no obtener las predicciones precisas que necesitan. Esta inconsistencia muestra que quizás necesitamos mirar más profundo y considerar detalles personales del paciente. Es un poco como probarse zapatos sin tener en cuenta el tamaño de tu pie: lo que le queda a uno puede no quedarle a otro.

#Buscando Mejoras

Para averiguar cómo hacer que NEWS2 sea mejor, los investigadores han estado ocupados buscando en varias bases de datos, como PubMed y Cochrane Library, por cualquier pista. Reunieron información sobre lo que podría ayudar, como demografía como edad y etnicidad, tendencias en datos de salud y cambiando cómo puntuamos a los pacientes según sus necesidades. ¡Es como llevar a cabo una búsqueda del tesoro para encontrar sabiduría perdida para mejorar esta herramienta de salud!

#El Gran Plan

El objetivo principal aquí es crear una versión avanzada de NEWS2. Esto es lo que los investigadores quieren hacer:

1. Recopilar Información Adicional: Quieren averiguar qué otras variables pueden mejorar cómo detectamos problemas en los pacientes, particularmente aquellos conocidos por NEWS2.

2. Crear un Gran Conjunto de Datos: Están esforzándose por recopilar una cantidad masiva de información de pacientes, vinculando todo tipo de observaciones de salud con lo que les sucede a los pacientes a largo plazo.

3. Entrenar Modelos de IA: Usando estos datos, enseñarán a la IA a identificar qué factores son los más importantes para predecir deterioros de salud.

4. Probar el Nuevo Modelo: Es importante que verifiquen cuán preciso es el nuevo sistema. Después de todo, ¿quién quiere confiar en una app del clima que no puede decirte si está lloviendo?

5. Hacerlo Funcionar en Todas Partes: Por último, quieren averiguar cómo implementar este nuevo sistema en varios entornos de salud, ya sea que estén equipados con tecnología moderna o que usen un estilo más clásico con registros en papel.

#Diseño del Estudio

Los investigadores están investigando datos de pacientes pasados de los Hospitales de Newcastle upon Tyne. Estos datos históricos les permitirán ver cómo les fue a los pacientes durante casi siete años. Para mantener el proyecto arraigado, involucrarán a personas reales en discusiones a través de esfuerzos de participación de pacientes y del público. Incluir las opiniones de los adultos mayores garantizará que sus puntos de vista sean considerados durante esta investigación.

#Recopilación y Análisis de Datos

El plan incluye reunir una montaña de datos de pacientes, incluyendo observaciones de salud, detalles demográficos y los resultados de la atención. La información recopilada ayudará a identificar qué variables podrían ser la clave mágica para predecir deterioros en la salud con más precisión. Con el apoyo del sistema de información de los Hospitales de Newcastle, asegurarán que todos los datos se mantengan anónimos y seguros.

#Mejora del Algoritmo

Una vez que los investigadores hayan recopilado estos datos, los clasificarán en grupos de entrenamiento y prueba. El algoritmo se entrenará para encontrar los mejores predictores de problemas de salud graves como infecciones severas o problemas cardíacos. Esto es como enseñarle a un perro a traer; primero tienes que entrenarlo para que lo haga bien. El objetivo es demostrar que este nuevo sistema puede funcionar mejor que su predecesor.

#Pruebas en el Mundo Real

A medida que avanza la investigación, la nueva herramienta se probará en datos de pacientes de otros hospitales para ver si funciona bien en diversos entornos. El objetivo final es implementar este sistema mejorado en el Reino Unido y más allá, para que los profesionales de la salud de todo el mundo puedan beneficiarse de él.

#Resultados Esperados

Para abril de 2025, los investigadores esperan tener un nuevo algoritmo que mejore el sistema de puntuación NEWS2, especialmente para predecir riesgos de salud a lo largo de períodos más largos y entre grupos específicos de pacientes. Si tienen éxito, esto podría ayudar a los cuidadores a concentrarse en los pacientes que están en riesgo de deteriorarse y mejorar sus posibilidades de recuperación.

Imagina si pudieras agitar una varita mágica que te diera un aviso sobre quién podría necesitar más cuidado; esa es la idea detrás de refinar este sistema de puntuación.

#Colaboración y Difusión

Para que cualquier nueva herramienta de salud sea aceptada, debe atender a diversas poblaciones. Las personas mayores no deberían ser solo un pensamiento posterior; necesitan ser parte de la conversación. Recientemente se ha hablado sobre crear nuevas herramientas para rastrear la salud de los niños también, mostrando la necesidad de una variedad de sistemas de alerta temprana.

Además, dado que muchos hospitales aún dependen de papeles tradicionales, el objetivo es desarrollar un sistema que se pueda implementar tanto en entornos de alta tecnología como en aquellos de baja tecnología. Ya sea a través de un sistema en papel o una app fácil de usar, el enfoque está en mejoras que puedan beneficiar a todos.

#Ética y Compartición de Hallazgos

Los investigadores han presentado su proyecto para revisión ética, asegurándose de que todo esté cubierto antes de lanzarse de lleno a la investigación. Una vez que los hallazgos estén disponibles, planean compartirlos ampliamente a través de varios medios para alcanzar a tantas personas como sea posible. La colaboración es clave; es esencial que los profesionales de la salud y los responsables de políticas se conecten y se apoyen mutuamente en esta área.

#Conclusión

La búsqueda continua para mejorar el sistema National Early Warning Score se trata de hacer que la atención médica sea más segura e inteligente. Al enfocarse en lo que puede mejorar la detección temprana del deterioro de la salud, la esperanza es gestionar mejor la atención al paciente. Con tecnología, datos y un enfoque centrado en la comunidad, el futuro del monitoreo de pacientes parece más brillante que nunca. ¡Aquí está la esperanza de que, cuando se trata de atención médica, el objetivo siempre sea estar un paso adelante!