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# Informática # Ingeniería del software

CPPJoules: Midiendo la energía en programas de C++

Descubre cómo CPPJoules ayuda a los desarrolladores de C++ a rastrear el consumo de energía de manera efectiva.

Shivadharshan S, Akilesh P, Rajrupa Chattaraj, Sridhar Chimalakonda

― 6 minilectura


CPPJoules: Herramienta de CPPJoules: Herramienta de Medición de Energía en C++ para mejorar la eficiencia energética. Optimiza tu código en C++ con CPPJoules
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A medida que el software se vuelve más complejo y exigente, cuánto energía usa se ha convertido en un tema candente. Los desarrolladores e investigadores ahora tienen que pensar en el consumo de energía, no solo en cuán bien funciona su software. Mientras que hay muchas herramientas disponibles para lenguajes como Python para medir el uso de energía, la gente que programa en C++ se ha quedado un poco en la oscuridad. Aquí entra CPPJoules, una herramienta genial diseñada para ayudar a medir el uso de energía en programas de C++.

Por qué importa la medición de energía

Cuando escribes software, especialmente en áreas como juegos, sistemas en tiempo real o computación a gran escala, el consumo de energía puede golpear tu flujo de trabajo como un invitado no deseado en una fiesta. Si tu software usa demasiada energía, podría ralentizar tu sistema o incluso provocar un sobrecalentamiento, lo cual definitivamente no es bueno. Con el impulso hacia la creación de programas más eficientes, saber cuánta energía va a necesitar tu código puede ayudarte a mejorar su rendimiento general.

C++ y sus necesidades energéticas

C++ es uno de esos lenguajes que ha estado por un tiempo y aún tiene mucho peso en el mundo del software. Desde videojuegos hasta sistemas embebidos, C++ está por todas partes. Alrededor de 3.2 millones de repositorios públicos en plataformas de codificación populares usan C++ como su lenguaje de programación principal. Muchas bibliotecas y frameworks ampliamente utilizados, como TensorFlow y PyTorch, están construidos usando C++ porque es rápido y da a los desarrolladores un control cercano sobre el hardware. Pero con ese poder viene el desafío de altas demandas de energía, especialmente al ejecutar tareas que consumen muchos recursos.

¿Qué hace especial a CPPJoules?

Entonces, ¿qué hace que CPPJoules destaque en el mundo de las herramientas de medición de energía? Bueno, está construido sobre Intel-RAPL, un sistema que reporta el uso de energía en chips de Intel, y está diseñado específicamente para C++. Mientras que hay muchas herramientas para medir energía en Python o Java, CPPJoules cubre el vacío para desarrolladores de C++.

CPPJoules funciona interactuando directamente con el hardware del sistema para obtener datos de uso de energía. Para computadoras que corren Linux, se sumerge en la interfaz powercap para obtener números de energía directamente de RAPL de Intel. Si estás en Windows, también te cubre, usando el intel-power-gadget para recoger los datos necesarios. Incluso tiene un método para medir el uso de energía de la GPU gracias a la biblioteca NVML de NVIDIA.

Cómo funciona CPPJoules

Usar CPPJoules es bastante fácil. Los desarrolladores solo necesitan incluir un archivo de encabezado específico en su código C++ y crear una instancia de la clase EnergyTracker. Una vez que eso está listo, pueden comenzar a rastrear el uso de energía simplemente llamando a algunos métodos. Con solo unas pocas líneas de código, es posible averiguar cuánto energía consume un pedazo particular de código. Los usuarios incluso pueden obtener salidas detalladas en formato CSV, lo que facilita la lectura y el análisis después.

Obteniendo mediciones fiables

Para asegurarse de que CPPJoules esté funcionando con precisión, ha pasado por pruebas con tareas informáticas estándar. Estas pruebas incluyeron tareas como ordenar arreglos y ejecutar simulaciones. Durante estos experimentos, CPPJoules mostró con precisión cuánta energía se estaba usando al ejecutar las mismas tareas tanto en Python como en C++. Esta verificación cruzada con una herramienta popular llamada pyJoules ayudó a confirmar que CPPJoules es fiable y consistente.

El proceso de medición de energía

El proceso de medición de energía comienza con CPPJoules chequeando si el sistema lo soporta. Si lo hace, la herramienta pasa por una serie de pasos para recopilar datos sobre el uso de energía. Comienza tomando una lectura inicial antes de que se ejecute el código y luego toma otra lectura después de que el código termina. La diferencia da el consumo de energía para esa tarea específica. Este método no solo es simple, sino también efectivo.

Una vez que CPPJoules está configurado, los usuarios pueden ejecutar su código, y la herramienta hace el trabajo duro de rastrear cuánto energía se está consumiendo. Incluso puede desglosar las cosas en diferentes partes, así que puedes ver adónde va la energía. Esto ayuda a los desarrolladores a saber si necesitan optimizar un área específica de su código.

Limitaciones de CPPJoules

Aunque CPPJoules es una herramienta fantástica, viene con algunas limitaciones. En este momento, solo funciona en sistemas con procesadores Intel, lo que significa que no es para todos. Si tu computadora está corriendo en AMD o alguna otra marca, estás fuera de suerte. Los creadores de CPPJoules están trabajando en extender sus capacidades, y planean lanzar soporte para macOS y GPUs de AMD en versiones futuras.

Además, dado que la biblioteca intel-power-gadget ha sido descontinuada, los desarrolladores planean reemplazarla con otra herramienta llamada Intel Performance Counter Monitor, que debería proporcionar una funcionalidad aún mejor.

El futuro de la medición de energía

En el mundo del desarrollo de software, el consumo de energía se está convirtiendo en un asunto más grande. A medida que más desarrolladores se esfuerzan por crear soluciones eficientes en energía, herramientas como CPPJoules son esenciales para iluminar cuánto energía necesita su código. Con su capacidad de rastrear el uso de energía en un lenguaje que es tanto ampliamente utilizado como poderoso, CPPJoules puede proporcionar información clave que ayuda a los desarrolladores a optimizar su software.

A medida que los desarrolladores comienzan a usar CPPJoules y herramientas similares, pueden adoptar mejores prácticas de programación que no solo mejoran el rendimiento, sino que también reducen el consumo de energía. El objetivo es hacer que la programación eficiente en energía sea la norma, en lugar de la excepción.

Conclusión

En conclusión, CPPJoules está aquí para salvar el día para los desarrolladores de C++ que se preocupan por el uso de energía. Con su configuración sencilla y mediciones fiables, es una herramienta invaluable para cualquiera que busque hacer que su software sea eficiente y poderoso. A medida que el mundo continúa avanzando hacia prácticas más eficientes en energía en la tecnología, herramientas como CPPJoules están allanando el camino para un futuro más verde en el desarrollo de software.

Así que, si estás programando en C++ y te has estado preguntando cuánto energía está consumiendo tu programa, echa un vistazo a CPPJoules. Podrías sorprenderte con lo que encuentras, ¡ya sea una fiesta sorpresa para tu uso de energía o un llamado de atención para optimizar tu código!

Fuente original

Título: CPPJoules: An Energy Measurement Tool for C++

Resumen: With the increasing complexity of modern software and the demand for high performance, energy consumption has become a critical factor for developers and researchers. While much of the research community is focused on evaluating the energy consumption of machine learning and artificial intelligence systems -- often implemented in Python -- there is a gap when it comes to tools and frameworks for measuring energy usage in other programming languages. C++, in particular, remains a foundational language for a wide range of software applications, from game development to parallel programming frameworks, yet lacks dedicated energy measurement solutions. To address this, we have developed CPPJoules, a tool built on top of Intel-RAPL to measure the energy consumption of C++ code snippets. We have evaluated the tool by measuring the energy consumption of the standard computational tasks from the Rosetta Code repository. The demonstration of the tool is available at \url{https://www.youtube.com/watch?v=GZXYF3AKzPk} and related artifacts at \url{https://rishalab.github.io/CPPJoules/}.

Autores: Shivadharshan S, Akilesh P, Rajrupa Chattaraj, Sridhar Chimalakonda

Última actualización: Dec 18, 2024

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.13555

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.13555

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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