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Repensando la evidencia de huellas dactilares en forenses

Nueva investigación pone en duda la singularidad de las huellas dactilares en las investigaciones criminales.

Jackson Gold, Maria Cuellar

― 7 minilectura


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Cuando piensas en resolver crímenes, probablemente imaginas a un detective sosteniendo una lupa sobre una Huella dactilar. Las huellas dactilares se han visto durante mucho tiempo como pruebas irrefutables de la identidad de una persona. Después de todo, la suposición de que cada individuo tiene una huella única está profundamente arraigada en la ciencia forense. Pero, ¿y si esta suposición no es tan sólida como pensamos? Echemos un vistazo más de cerca al mundo de las huellas dactilares y exploremos con qué frecuencia podrían repetirse en la Población.

Lo Básico de las Huellas Dactilares

Las huellas dactilares son los patrones Únicos que dejan nuestros dedos en las superficies cuando las tocamos. Estos patrones se forman durante el desarrollo fetal y permanecen relativamente sin cambios a lo largo de la vida de una persona. Durante décadas, las fuerzas del orden se han basado en la idea de que las huellas son únicas para cada persona, lo que las convierte en una herramienta confiable para la identificación en casos criminales. Sin embargo, la base científica para esta singularidad ha sido objeto de críticas recientemente.

Una Suposición Común

La idea de que no hay dos huellas dactilares iguales se ha dado por sentada en muchos círculos. Esta creencia ha llevado a innumerables arrestos y condenas basadas únicamente en pruebas de huellas dactilares. Pero hay un problema: la evidencia que apoya esta suposición no es tan robusta como muchos piensan. De hecho, algunos estudios recientes sugieren que las huellas de diferentes dedos-sí, incluso las que pertenecen a la misma persona-pueden compartir similitudes notables.

Lo Que Dice la Investigación

Avances recientes en inteligencia artificial (IA) han revelado que las huellas de diferentes dedos de la misma persona pueden ser sorprendentemente similares. En un hallazgo asombroso, los investigadores concluyeron que hay una tasa de similitud del 99.99% entre las impresiones de diferentes dedos en la misma mano. Esto plantea serias preguntas sobre la creencia sostenida en la singularidad de las huellas dactilares. Si las impresiones de la misma persona pueden ser tan parecidas, ¿cómo podemos estar seguros de que las impresiones de diferentes individuos sean distintas?

La Paradoja del Cumpleaños: Un Giro Sorprendente

Para profundizar en este dilema, podemos mirar algo conocido como la "paradoja del cumpleaños". Este fenómeno ilustra cómo nuestra intuición puede fallarnos en lo que respecta a la probabilidad. La paradoja del cumpleaños establece que en un grupo de solo 23 personas, ya hay un 50% de probabilidad de que al menos dos individuos compartan un cumpleaños. Esto parece difícil de creer, pero es cierto. A medida que el tamaño de la población aumenta, la probabilidad de cumpleaños compartidos se dispara debido al número de emparejamientos posibles.

Entonces, ¿cómo se relaciona esto con las huellas dactilares? Si consideramos que las huellas pueden no ser tan únicas como asumimos, podríamos encontrar que patrones similares podrían surgir antes de lo que esperamos en grupos grandes de personas. Esto proporciona una fascinante lente a través de la cual podemos examinar la singularidad de las huellas dactilares.

El Experimento de Francis Galton

A finales del siglo XIX, una figura importante en el estudio de las huellas dactilares, Francis Galton, se propuso probar la unicidad de las huellas dactilares él mismo. Realizó un experimento donde determinó con qué frecuencia podría compartirse una huella entre individuos. Al dividir una huella en secciones más pequeñas y evaluar la probabilidad de adivinar correctamente sus patrones, Galton concluyó que las posibilidades de que dos personas compartieran la misma huella eran astronómicamente bajas.

Sin embargo, Galton no consideró la población humana total que veríamos hoy. Dada la cantidad de personas vivas ahora en comparación con su época, la posibilidad de repetición de huellas se vuelve mucho más plausible.

Implicaciones Modernas

Volviendo al presente, si las conclusiones de Galton eran válidas para el siglo XIX, ahora tenemos una población mucho más grande que considerar. A medida que los tamaños de la población crecen, las posibilidades de similitudes coincidentes entre huellas también aumentan. La investigación sugiere que en una población de alrededor de 14 millones, ya hay un 50% de probabilidad de coincidencias de huellas coincidentes. A medida que la población aumenta a alrededor de 40 millones, esta probabilidad se acerca a la certeza.

Introduciendo la Probabilidad de Superposición Aleatoria

Para cuantificar estas posibilidades, los investigadores han introducido el concepto de Probabilidad de Superposición Aleatoria (ROP). La ROP mide la probabilidad de que dos individuos tengan la misma huella dentro de un tamaño de grupo específico. Para ciudades con poblaciones grandes, como Nueva York o Los Ángeles, la ROP puede alcanzar niveles asombrosos, mostrando que es muy posible que los individuos compartan huellas en estas áreas.

Esto es crucial para considerar el peso probatorio del análisis de huellas dactilares en el sistema de justicia penal. Si la probabilidad de repetición de huellas es alta, depender únicamente de esta evidencia se vuelve más problemático.

Un Nuevo Enfoque para la Ciencia Forense

Dado estos hallazgos, sería prudente que la ciencia forense reconsiderara su enfoque hacia las comparaciones de huellas dactilares. En lugar de confiar en conclusiones rígidas de unicidad, adoptar un modelo probabilístico podría proporcionar una evaluación más precisa y justa de las coincidencias de huellas. Por ejemplo, en lugar de simplemente afirmar que una huella coincide con la de un sospechoso, los expertos forenses podrían informar sobre la probabilidad de que otra persona comparta la misma huella en una población determinada.

Las Ramificaciones Legales

Las implicaciones de estos hallazgos se extienden al ámbito legal. Si las huellas no son tan únicas como se creía, la fiabilidad de la evidencia de huellas dactilares en la corte puede volverse cuestionable. Ha habido casos en los que las condenas se basaron en gran medida en evidencia de huellas dactilares, pero si esa evidencia puede demostrarse como probablemente defectuosa, el proceso judicial debe adaptarse.

Un Ejemplo del Mundo Real

Un ejemplo notable es el caso de Brandon Mayfield, que fue arrestado erróneamente basado en una coincidencia de huella dactilar que luego demostró ser poco confiable. Si los investigadores hubieran considerado la ROP y la población de su área de búsqueda, podrían haber llegado a la conclusión de que la probabilidad de que coincidieran era demasiado alta para actuar únicamente basado en la evidencia de huellas.

Avanzando

A medida que el campo de la ciencia forense evoluciona, es esencial basarse en evidencia empírica y adaptar los métodos en consecuencia. Los expertos forenses deberían informar a los tribunales y jurados sobre las limitaciones de la evidencia de huellas dactilares y la probabilidad de superposición entre huellas en grandes poblaciones. Los informes deberían pasar de afirmaciones categóricas de identidad a evaluaciones probabilísticas, permitiendo a los tribunales comprender mejor las fortalezas y debilidades del análisis de huellas dactilares.

Conclusión

Las huellas dactilares han sido durante mucho tiempo celebradas como identificadores únicos en la ciencia forense, pero investigaciones recientes están desafiando esa visión. Al usar conceptos como la paradoja del cumpleaños e introducir la ROP, reconocemos que en grandes poblaciones, la probabilidad de superposición de huellas es más alta de lo que se aceptaba anteriormente. Avanzando, es vital que la ciencia forense adopte enfoques más matizados y probabilísticos para el análisis de huellas dactilares, asegurando que se haga justicia de manera justa y precisa.

Al final, aunque las huellas dactilares pueden ser la forma más común de evidencia en los casos criminales, su fiabilidad es un asunto que merece un escrutinio continuo-pensamos que eran tan únicas como los copos de nieve, pero, como resulta, algunos de esos copos de nieve podrían parecerse un poco.

Fuente original

Título: How Often are Fingerprints Repeated in the Population? Expanding on Evidence from AI With the Birthday Paradox

Resumen: The assumption of fingerprint uniqueness is foundational in forensic science and central to criminal identification practices. However, empirical evidence supporting this assumption is limited, and recent findings from artificial intelligence challenge its validity. This paper uses a probabilistic approach to examine whether fingerprint patterns remain unique across large populations. We do this by drawing on Francis Galton's 1892 argument and applying the birthday paradox to estimate the probability of fingerprint repetition. Our findings indicate that there is a 50\% probability of coincidental fingerprint matches in populations of 14 million, rising to near certainty at 40 million, which contradicts the traditional view of fingerprints as unique identifiers. We introduce the concept of a Random Overlap Probability (ROP) to assess the likelihood of fingerprint repetition within specific population sizes. We recommend a shift toward probabilistic models for fingerprint comparisons that account for the likelihood of pattern repetition. This approach could strengthen the reliability and fairness of fingerprint comparisons in the criminal justice system.

Autores: Jackson Gold, Maria Cuellar

Última actualización: Dec 17, 2024

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.13135

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.13135

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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