El impacto de las revisiones de código automatizadas

La revisión de código es un proceso donde los Desarrolladores revisan los cambios de código de los demás. Esto puede ayudar a mejorar la Calidad del Código y permite que los miembros del equipo compartan conocimientos. Con el tiempo, la revisión de código ha cambiado de inspecciones formales a un proceso más relajado, a menudo llamado Revisión de Código Moderna (RCM). Este enfoque más nuevo es informal, basado en herramientas y ocurre regularmente.

En el mundo del desarrollo de software, las revisiones son importantes. Los desarrolladores suelen pasar una buena parte de su tiempo revisando código. Algunos informes sugieren que los desarrolladores pasan un promedio de 6.4 horas por semana en revisiones de código, mientras que otros estudios muestran cifras ligeramente más bajas.

Sin embargo, con horarios ocupados, muchos desarrolladores posponen sus tareas de revisión. Este retraso puede llevar a cambios de código lentos. Por ejemplo, el tiempo que tarda en aprobar cambios de código varía mucho entre diferentes empresas y proyectos. Mientras que algunos proyectos obtienen aprobaciones en unas cuatro horas, otros pueden tardar mucho más. Estos retrasos pueden ser un dolor de cabeza para todos los involucrados.

#El Auge de las Herramientas de Revisión de Código Automatizadas

Para acelerar el proceso y facilitar la vida a los desarrolladores, muchas empresas están explorando la automatización en la revisión de código. Las herramientas automatizadas pueden ayudar a reducir el tiempo dedicado a las revisiones, pero también pueden traer nuevos problemas a la mesa. Algunas herramientas utilizan modelos de IA avanzados para ayudar a generar revisiones. Piénsalo como tener un robot compañero útil que puede señalar problemas en el código.

Una de las grandes preguntas en la industria es si estas herramientas automatizadas son realmente útiles. ¿Ahorran tiempo? ¿Son precisas? ¿Pueden realmente mejorar la calidad general del código? Estas son algunas de las preguntas que los expertos están tratando de responder.

#Estudio de Herramientas de Revisión de Código Automatizadas

Un estudio reciente investigó el efecto de las herramientas de revisión de código automatizadas en el desarrollo de software en el mundo real. Los investigadores se centraron en una herramienta específica que utiliza IA para generar Comentarios de revisión. Analizaron datos de varios proyectos para ver qué tan bien funcionaban estas herramientas.

#Objetivos de la Investigación

El estudio tenía como objetivo responder a cuatro preguntas principales:

1. ¿Qué tan útiles son las revisiones de código automatizadas en el desarrollo de software?
2. ¿Ayudan estas revisiones automatizadas a acelerar el cierre de Solicitudes de extracción?
3. ¿Cómo cambian las revisiones automatizadas el número de revisiones de código humanas?
4. ¿Qué opinan los desarrolladores sobre estas herramientas automatizadas?

La investigación se llevó a cabo en una empresa que utilizó una herramienta de revisión de código impulsada por IA para sus proyectos.

#El Proceso del Estudio

#Recolección de Datos

Para reunir datos relevantes, los investigadores recurrieron a diversas fuentes:

• Datos de Solicitudes de Extracción: Analizaron solicitudes de extracción, que son solicitudes realizadas por desarrolladores para fusionar sus cambios en el código base principal.
• Encuestas: Se preguntó a los desarrolladores sobre su experiencia con revisiones automatizadas.
• Encuestas de Opinión General: Se llevó a cabo una encuesta más amplia para recoger opiniones de un grupo más grande de desarrolladores.

#Análisis de los Datos

La información recopilada incluyó comentarios sobre cómo los desarrolladores respondieron a los comentarios automatizados. Miraron cuántos comentarios se marcaron como resueltos, cuánto tiempo tardó en cerrarse las solicitudes de extracción y cuántos nuevos commits se hicieron después de las revisiones.

#Hallazgos del Estudio

#Utilidad de las Revisiones Automatizadas

Los resultados mostraron que una parte significativa de los comentarios generados por la herramienta automatizada fueron resueltos por los desarrolladores. Esto significa que los desarrolladores encontraron útiles estos comentarios. Sin embargo, el tiempo que tardaron en cerrar las solicitudes de extracción aumentó después de la introducción de la herramienta. Aunque puede parecer contradictorio, este aumento podría deberse a que los desarrolladores pasaron más tiempo abordando los comentarios de las revisiones automatizadas.

#Impacto en las Solicitudes de Extracción

En promedio, los desarrolladores tardaron más en cerrar sus solicitudes de extracción después de usar la herramienta automatizada. Antes de implementar la herramienta, el tiempo de cierre era de alrededor de seis horas. Después, saltó a más de ocho horas. Este aumento varió según el proyecto, con algunos proyectos experimentando una disminución en el tiempo de cierre. Esto sugiere que, aunque algunos desarrolladores estaban interactuando con la retroalimentación automatizada, podría haber añadido más trabajo para otros.

#Actividad de Revisión de Código Humana

Curiosamente, el número de comentarios humanos por solicitud de extracción no disminuyó significativamente después de la introducción de la herramienta automatizada. Esto significa que, aunque los desarrolladores estaban recibiendo ayuda de la IA, aún sentían la necesidad de revisar el código ellos mismos. Esto resalta la importancia de la supervisión humana en el proceso de revisión.

#Percepciones de los Desarrolladores

Los comentarios de los desarrolladores mostraron que muchos veían la herramienta automatizada de manera positiva. La mayoría de los encuestados sintieron que los comentarios eran relevantes y útiles. Encontraron que la herramienta ayudaba a identificar errores más rápido y mejoraba la calidad general del código.

Sin embargo, algunos desarrolladores expresaron preocupaciones. Señalaron que los comentarios automatizados a veces podían ser irrelevantes o triviales. Un desarrollador incluso mencionó que a veces sentía que la herramienta estaba creando más trabajo en lugar de ahorrar tiempo.

#Pros y Contras de la Revisión de Código Automatizada

#Beneficios

1. Mejora de la Calidad del Código: Los desarrolladores notaron que la herramienta les ayudó a detectar errores y mejorar sus estándares de codificación.
2. Detección de Errores Más Rápida: Los comentarios automatizados facilitaron a los desarrolladores encontrar problemas potenciales.
3. Mayor Conciencia: Usar la herramienta ayudó al equipo a ser más consciente de la calidad del código y las mejores prácticas.

#Desventajas

1. Dependencia Excesiva de la Automatización: Algunos desarrolladores expresaron preocupación de que podrían depender demasiado de la herramienta, potencialmente perdiendo problemas importantes.
2. Comentarios Innecesarios: La herramienta automatizada a veces generaba comentarios que no eran útiles.
3. Carga de Trabajo Adicional: Abordar los comentarios de la herramienta automatizada añadió más tareas para los desarrolladores, lo que podría ralentizar las cosas.

#Conclusión

El estudio encontró que, aunque las herramientas de revisión de código automatizadas pueden proporcionar una asistencia valiosa para mejorar la calidad del código y acelerar la detección de errores, también pueden introducir desafíos. El aumento del tiempo para cerrar las solicitudes de extracción y la posibilidad de comentarios innecesarios significa que los desarrolladores aún necesitan estar activamente involucrados en el proceso de revisión.

#Implicaciones Prácticas

Para aquellos que trabajan en el desarrollo de software, es esencial sopesar los pros y los contras de implementar herramientas de revisión de código automatizadas. Aunque pueden mejorar el proceso, los desarrolladores no deben volverse demasiado dependientes de ellas. Mantener un equilibrio entre las sugerencias automatizadas y la revisión humana es clave para mantener un código de alta calidad.

#Pensamientos Finales

A medida que la tecnología sigue creciendo, es probable que el papel de la IA en el desarrollo de software se expanda. Las herramientas automatizadas pueden volverse comunes, ayudando a los desarrolladores mientras aún requieren juicio y supervisión humanos. El camino hacia un proceso de revisión de código totalmente automatizado puede llevar tiempo, pero los estudios y mejoras continuas nos llevarán allí, ¡una solicitud de extracción a la vez!

Al final, el objetivo sigue siendo el mismo: escribir mejor código y hacer la vida de los desarrolladores un poco más fácil. Después de todo, ¿quién no querría evitar el dolor de cabeza de depurar?