Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Die Forschung beschäftigt sich mit der Beugung von unbekannten Wörtern in der tschechischen Sprache.

Eine Methode, die die Ereigniskohärenzauflösung verbessert, indem sie Bilder zusammen mit Text verwendet.

Forschung zeigt, dass das Aufteilen von Daten die Leistung bei sprachbezogenen Aufgaben beeinflusst.

Untersuchen, wie Tools grossen Sprachmodellen helfen, Wissen zu bewahren.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

FAM verbessert das Gedächtnis von Transformern für besseres Verarbeiten von langen Kontexten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs für eine bessere ukrainische Darstellung zu verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Fortschritte bei Visual Question Answering-Systemen.

TabSQLify vereinfacht das Verstehen von Tabellen, indem es grosse Tabellen aufteilt, um die Verarbeitung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Umgang mit komplexen Sprachaufgaben.

Eine Studie, die die Sicherheitsleistung von beliebten Sprachmodellen vergleicht.

Forschung zeigt, wie LLMs Datensätze für Zusammenfassungsaufgaben bereinigen können.

Forschung zeigt, wie wichtig Fairness in maschinellen Lern-Sprachdarstellungen ist.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Leistung des Sprachmodells und das Nutzererlebnis.

Ein neuer Ansatz mit RGCNs verbessert die Sentiment-Klassifizierung von Textdaten.

Dieses Papier beleuchtet die Vorteile des Many-Shot-Lernens in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Erforschen, wie die Bedeutung von Fragen das Verständnis verbessert und Neugier im Lernen antreibt.

Eine Übersicht über Prompting und Prefix-Tuning in Transformer-Modellen.

Ein neues Datenset verbessert die VQA-Fähigkeiten für vietnamesischen Text in Bildern.

Diese Studie untersucht die Verwendung von Sprachmodellen für eine effiziente Ontologie-Ausrichtung.

TREACLE hilft Nutzern dabei, die besten Sprachmodelle im Rahmen von Budget- und Zeitlimits auszuwählen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit verschiedenen Ausdrucksweisen derselben Denkproblem umgehen.

Ein neues Gedächtnissystem verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.

Die Kombination von Ursachen-Beziehungen mit Vorhersagen verbessert die Genauigkeit der Sentiment-Analyse.

Ein Blick auf den Fortschritt bei Methoden zur Paraphrasenerstellung durch Wissensdistillation.

Diese Studie zeigt, wie der Kontext die Objektbeschreibung in Machine-Learning-Modellen verbessert.

Ein Framework, das Selbstbewertung und Suchmethoden kombiniert, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Untersuchen, wie die Stimmungsanalyse die öffentlichen Meinungen in sozialen Medien aufdecken kann.

Ein Blick auf die Span-Overlap-Methode für verbessertes Satzparsing.

Diese Studie bewertet, wie gut multimodale Modelle komplexe zusammengesetzte Aufgaben bewältigen.

Eine neue Methode gibt Aufschluss darüber, wie NLP-Modelle Entscheidungen treffen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Chatsysteme mit unklaren Fragen umgehen.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle in der Verarbeitung natürlicher Sprache schneller zu machen.

Das neue Dataset Square-10M verbessert die Open-Source-Fähigkeiten im Bereich visuelle Fragen und Antworten erheblich.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Test-Szenarien aus Anforderungen in natürlicher Sprache zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert, wie Computer die Semantik natürlicher Sprache verstehen.

HiVG verbessert die Verknüpfung von Bildern und Text für ein besseres visuelles Verständnis.

Untersuche die Rolle von tilde-isometrischen Wörtern bei String-Transformationen und deren Anwendungen.

Ein tiefer Einblick in die Fähigkeiten und Grenzen von ChatGPT bei der Verarbeitung natürlicher Sprache.