Was bedeutet "SICHERUNG"?
Inhaltsverzeichnis
FUSE steht für Flexible Unification of Semantic Embeddings. Es hilft, verschiedene Sprachmodelle besser zusammenarbeiten zu lassen, auch wenn sie unterschiedliche Methoden zur Verarbeitung von Text verwenden.
Das Problem
Viele Sprachmodelle nutzen heute verschiedene Werkzeuge, die Tokenizer genannt werden, um Text zu zerlegen und zu verstehen. Diese Mischung kann es komplizierter machen, wie Modelle Wissen teilen und nutzen, besonders wenn es darum geht, Aufforderungen zu erstellen oder zu verbessern.
Die Lösung
FUSE bietet einen günstigen Weg, um diese verschiedenen Modelle zu verbinden. Es schafft eine neue Art, darzustellen, wie jedes Modell Wörter und Phrasen versteht. Indem diese Darstellungen aufeinander abgestimmt werden, kann FUSE annähern, wie ein Modell reagieren würde, basierend auf dem Verständnis eines anderen Modells.
Praktische Anwendung
FUSE wurde sowohl mit Sprach- als auch mit Sichtmodellen getestet, insbesondere bei Aufgaben wie Bildbeschriftung und dem Verstehen von Emotionen in Bildern. Das zeigt, dass es effektiv verbessern kann, wie gut Modelle zusammenarbeiten, ohne schwerwiegende Ressourcen zu benötigen.