Was bedeutet "Grosse Nachbarschaftssuche"?

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Large Neighborhood Search (LNS) ist ne Methode, die genutzt wird, um komplexe Probleme zu lösen, wo es darum geht, die bestmögliche Lösung zu finden. Es funktioniert, indem ein großer Teil der aktuellen Lösung betrachtet wird und entschieden wird, welche Teile geändert werden sollen. Das passiert in Schritten, wobei einige Teile entfernt und andere angepasst oder verbessert werden, um eine bessere Gesamtlösung zu schaffen.

LNS ist besonders nützlich für Probleme wie die Planung von Lieferungen oder das Routen von Fahrzeugen. Durch das Verändern von Teilen der Lösung kann es schnell effektivere Routen oder Zeitpläne finden.

Die Methode kann mit Machine Learning kombiniert werden, um ihre Effektivität zu steigern. Indem sie aus vergangenen Lösungen lernt, kann LNS smartere Entscheidungen darüber treffen, welche Teile in jedem Schritt geändert werden sollen. Das macht es schneller und besser darin, gute Lösungen zu finden.

In aktuellen Anwendungen hat LNS gezeigt, dass es schneller und effizienter ist als andere traditionelle Methoden, wenn es um verschiedene Optimierungsherausforderungen geht. Die Fähigkeit, sich anzupassen und zu verbessern, macht es zu einem wertvollen Werkzeug, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen.