Was bedeutet "Einbettungsfunktion"?

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Eine Embedding-Funktion ist eine Methode, um komplexe Daten in ein einfacheres Format zu konvertieren, das Maschinen besser verstehen und damit arbeiten können. Stell dir vor, du hast eine große Menge an Elementen, wie Wörter oder Bilder. Eine Embedding-Funktion nimmt diese Elemente und verwandelt sie in kürzere Zahlenlisten, die wir Vektoren nennen.

Diese Vektoren erfassen wichtige Merkmale der ursprünglichen Daten, sodass Maschinen Aufgaben wie Klassifikation oder Generierung effektiver durchführen können. Zum Beispiel wären im Fall von Sprache ähnliche Wörter in diesem Zahlenraum nah beieinander, während sehr unterschiedliche Wörter weit auseinander wären.

Durch die Verwendung von Embedding-Funktionen können wir den Prozess vereinfachen, wie Maschinen Muster und Beziehungen innerhalb der Daten erkennen, was sie in ihren Aufgaben effizienter macht.