Neuste Artikel für Aktionskennung

Untersuchung des Anstiegs von Few-Shot-Aktions­erkennung in der Videoanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Videos, indem sie dynamische und statische Eigenschaften trennt.

Ein neues Framework verbessert die Aktions­erkennung in Videos mit mehreren Vision-Sprach-Modellen.

MARINE identifiziert effizient Prädatorenangriffe in Tieraufnahmen mit fortschrittlichen Computer Vision-Techniken.

Ein neuer Ansatz kombiniert Bewegung und Erscheinung für eine effektive Aktionskennung mit begrenzten Daten.

Ego-VPA macht die Anpassung für egocentrische Videoanalysen einfacher und verbessert die Effizienz und Leistung.

Diese Studie verbessert die 3D-Handposenbestimmung aus RGB-Bildern.

Diese Studie verbessert die Aktions­erkennung, indem Tiefenkarten mit RGB-Video­rahmen kombiniert werden.

HAR-Systeme verbessern die Sicherheit, indem sie ungewöhnliches Verhalten in Echtzeit erkennen.

ViDiDi verbessert das Video-Lernen durch effiziente Nutzung von unbeschrifteten Daten.

Eine Methode, um die Aktionsanerkennung mit weniger gekennzeichneten Videos und mehr ung kennzeichneten Daten zu verbessern.

SOAR verbessert die Genauigkeit der Aktionserkennnung in der Analyse von Drohnenaufnahmen.

Eine neue Methode beschleunigt die Video-Aktionskennung mit weniger Daten.

MSTA verbessert die Lerneffizienz für Roboter, indem sie Aktionen aus Videos mit Bildern und Text erkennen.

Ein System, das ablenkende Fahraktionen mit fortschrittlicher Videoanalyse erkennt.

Lern, wie synthetische Videos Computern helfen, Aktionen zu erkennen.

Ein neues System nutzt Videoanalyse, um die Einhaltung von Vorschriften zur persönlichen Schutzausrüstung zu verbessern.