Ziming Liu

Dieser Artikel untersucht, wie neuronale Netzwerke Ressourcen für komplexe Aufgaben verwalten.

MIPS bietet eine neue Möglichkeit, Programme aus neuronalen Netzwerken zu erstellen.

Diese Studie untersucht, wie sich die Darstellungen von neuronalen Netzwerken während des Trainings entwickeln, inspiriert von der Natur.

Kolmogorov-Arnold-Netzwerke bieten innovative Lösungen für Datenanalyse und Lernen.

Neue Methoden helfen dabei, integrierbare Systeme mit maschinellem Lernen und menschlichem Know-how zu finden.

Eine Studie über die Fähigkeiten von Transformern zur Modellierung einfacher harmonischer Oszillatoren.

WallFacer verbessert die Effizienz beim Trainieren von langen Sequenz-Transformer-Modellen durch optimierte Kommunikation.

KANs verbinden KI und Wissenschaft, vereinfachen komplexe Probleme und verbessern die Forschung.

VR für bessere Tornado-Warnkommunikation kann Leben retten.