Zhihan Liu

Diese Studie kombiniert grosse Sprachmodelle mit Monte-Carlo-Baum-Suche für bessere Entscheidungen im Spiel.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie aktiv nach vielfältigen Antworten sucht.

Eine Methode zur Minimierung von Überoptimierung in Modellen, die mit menschlichem Feedback trainiert wurden.

Eine neue Methode kombiniert Bayessche Inferenz und maschinelles Lernen für bessere Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Training von Sprachmodellen mit selbstgeneriertem Feedback.

Eine neue Methode verbessert Codierungsmodelle mit selbstgenerierten Tests.

Lern, wie Roboter besser werden können, indem sie menschlichen Befehlen folgen und sich an Fehler anpassen.