Zhida Qin

FedRAV ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, gemeinsam zu lernen und dabei die Daten privat zu halten.

Personalisierte Modelle mit globalen Einblicken kombinieren, um die Privatsphäre beim Datenaustausch zu verbessern.

FedPAW nutzt föderiertes Lernen, um die Geschwindigkeitsvorhersagen von Fahrzeugen zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.