Yun Fu

Computer Vision und Mustererkennung Efficiente Modulation verbessert Visionsnetzwerke

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der visuellen Datenverarbeitung.

2025-08-24T20:51:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbesserung der Trajektorienvorhersage mit FlexiLength-Netzwerk

Eine neue Methode zur Verbesserung der Trajektorienvorhersage über verschiedene Beobachtungsdauern hinweg.

2025-08-23T21:57:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Vorhersage versteckter Bewegungen für sicherere selbstfahrende Autos

Neue Methoden verbessern die Sicherheit, indem sie die Bewegungen von Fussgängern, die ausserhalb des Sichtfelds sind, für autonome Fahrzeuge vorhersagen.

2025-08-23T10:22:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der visuellen Programmierung

Forscher verbessern die visuelle Programmsynthese durch verbesserte Trainingsmethoden und Feedback.

2025-08-21T21:38:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bewertung des Vertrauens in Black-Box-Modelle

Eine Methode zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Modellantworten mithilfe von Nachbarschaftskonsistenz.

2025-08-19T18:01:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Einführung von UniTraj: Ein einheitliches Modell zur Analyse der Bewegung von mehreren Agenten

UniTraj geht die Herausforderungen des Multi-Agenten-Trajektorien-Modellierens mit einem einheitlichen Ansatz an.

2025-08-06T13:21:42+00:00 ― 11 min Lesedauer