Yuki Fujimoto

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um das Verständnis der Zustandsgleichungen von Neutronensternen zu verbessern.

Quarks und ihre Wechselwirkungen unter extremen Bedingungen in Neutronensternen erforschen.

Quark-Sättigung ist der Schlüssel zum Verständnis extremer Materiezustände in der Physik.