M3Net verbessert die LiDAR-Segmentierung für selbstfahrende Autos, indem es verschiedene Datensätze und Sensoren integriert.
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Yuexin Ma
Teams auf der ganzen Welt verbessern die Technologie für autonome Autos unter schwierigen Bedingungen.
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Eine neue Methode verbessert die 3D-Instanzsegmentierung durch hierarchisches Clustering und 2D-Bildguidance.
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HiSC4D erfasst menschliche Bewegungen mithilfe tragbarer Sensoren für eine bessere Interaktionsanalyse.
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RenderWorld nutzt visuelle Daten für sicherere autonom Fahrtechnologie.
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FastGrasp verbessert, wie wir menschenähnliches Greifen mit Effizienz und Realitätssinn simulieren.
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