Yisen Wang

Die Sicherheitsherausforderungen, die durch selbstüberwachtes Lernen und No-Label-Backdoor-Angriffe entstehen.

NCL verbessert die Interpretierbarkeit und Leistung bei maschinellen Lernaufgaben.

Die Balance zwischen echten und generierten Daten erkunden, um die Leistung von Machine Learning zu verbessern.

Neue Methoden zur Gestaltung von Rahmen im maschinellen Lernen erkunden.

Methoden erkunden, um persönliche Bilder vor Missbrauch durch KI zu schützen.

Dieser Artikel behandelt, wie KI-Modelle aus Fehlern durch Selbstkorrektur lernen.

Neue Techniken im maskierten Bildmodell für bessere selbstüberwachte Lernmethoden erkunden.