Yidong Wang

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus unvollständigen Datenlabels.

KIEval bietet interaktive Bewertungen an, um Datenverunreinigungen in Sprachmodellen zu beheben.

CoderUJB bewertet die Leistung von LLM in echten Java-Programmieraufgaben.

IDAICL verbessert die Vorhersagen, indem die Qualität der Demonstrationen im kontextuellen Lernen verfeinert wird.

Forschung zeigt, dass skurrile Fragen das Training von Sprachmodellen verbessern können.