Yi-Cheng Lin

Untersuchen, wie Codecs emotionale Töne in Sprachdaten beibehalten.

Ein neuer Datensatz hebt Vorurteile in Sprachmodellen basierend auf Geschlecht und Alter hervor.

In diesem Artikel geht's um effektive Trainingsmethoden für Sprachmodelle mit selbstüberwachtem Lernen.

Das MCMamba-Modell verbessert die Sprachqualität in lauten Umgebungen, indem es räumliche und spektrale Informationen nutzt.

Diese Studie verbessert die Emotions­erkennungssysteme für weniger verbreitete Sprachen mithilfe von Daten mit hohem Ressourcen­anteil.

Ein Blick auf die Ergebnisse der Codec-SUPERB-Challenge und die Leistungskennzahlen der Codecs.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.