Yejin Bang

Untersuchung von sozialen Vorurteilen im maschinellen Lernen, mit Fokus auf Sprache, Vision und Vision-Sprachmodelle.

Eine Studie, die politische Voreingenommenheit in grossen Sprachmodellen durch Standpunkte und Framing misst.

Ein neuer Ansatz, um informativere Bildunterschriften für Bilder zu erstellen.

Diese Studie untersucht, wie LLMs ihr eigenes Wissen und das Risiko von Fehlern bewerten.