Xiuzhen Cheng

Forschung darüber, wie schädliche Agenten gute Agenten im dezentralen RL korrumpieren können.

Fed-Grow ermöglicht es Nutzern, grössere Modelle zusammen zu erstellen, während die Privatsphäre geschützt bleibt.

Fed-RAA verbessert das föderierte Lernen, indem es sich an die Ressourcen der Clients anpasst, um ein schnelleres Training zu ermöglichen.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.