Xinxu Wei

GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Dieses Modell kombiniert fMRI und EEG, um Einblicke in Gehirnstörungen zu verbessern.

Forscher haben eine neue Methode zur Analyse von zerebrovaskulären Bildern entwickelt, die sowohl mit beschrifteten als auch mit unbeschrifteten Daten arbeitet.

Neue Techniken verbessern die Analyse von EEG-Daten zur Diagnose von psychischen Störungen.