Xinlei He

Induktive GNNs haben mit Datenschutzproblemen durch Link-Diebstahl-Angriffe zu kämpfen.

Eine Methode, um nicht-faktuale Antworten von Sprachmodellen vorherzusagen, bevor sie Antworten generieren.

Diese Studie untersucht Wasserzeichenmethoden für maschinell erzeugten Text und deren Effektivität gegen Entfernen-Angriffe.

Untersuche verschiedene Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle und deren Abwehrmassnahmen.

Die Erforschung von Datenschutzrisiken bei maskierter Bildmodellierung und deren Auswirkungen.

ADC optimiert die Erstellung von Datensätzen und verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit im maschinellen Lernen.

Die Forschung hebt Methoden hervor, um Backdoor-Angriffe beim Feintuning von Sprachmodellen zu erkennen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, KI-Sprachmodelle zu verbessern und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.

Entdecke, wie föderiertes Lernen deine Daten schützt und gleichzeitig die Technik verbessert.

Entdeck, wie Hintertürangriffe die Sicherheit von KI-gesteuerten Sprachmodellen gefährden.