Xiaoning Qian

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Tensor-Eigenschaften von kristallinen Materialien genau vorherzusagen.

Ein Blick darauf, wie man aktive Lernstrategien mit unsicherheitsbasierten Methoden verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des GFlowNet-Trainings mit politikabhängigen Belohnungen.

Ein neues Modell verbessert die Winddatenanalyse für bessere Projekte im Bereich erneuerbare Energien.

Lern was über pfadgeführtes partikelbasiertes Sampling und seine realen Anwendungen.

Lern, wie Modellkalibrierung die Vorhersagen zur Krankheitsausbreitung verbessern kann.