Xiaofeng Qian

Maschinenlernen verbessert die Vorhersagen des molekularen Verhaltens durch den QH9-Datensatz.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Tensor-Eigenschaften von kristallinen Materialien genau vorherzusagen.