Xiao-Jun Wu

Ein neues Framework verbessert die Aktions-erkennung, indem es räumliche und zeitliche Hinweise trennt.

Eine neue Methode verbessert die Aktions-erkennung aus Skelettdaten mithilfe von fortgeschrittenen Pooling-Techniken.

MV-RGBT bietet einen realistischen Datensatz zur Bewertung von RGBT-Tracking-Methoden.

Diese Forschung zielt darauf ab, die Mechanismen von GCP und Riemannschen Metriken zu klären.

Einführung innovativer Metriken für SPD-Matrizen, um Stabilität und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Ein Blick auf SPDFusion und seinen Einfluss auf die Bildklarheit.