Wanlei Zhou

Lern, wie Target-Unlearning den Datenschutz schützt, indem es Modellen erlaubt, bestimmte Informationen zu vergessen.

Eine neue Methode, um maschinelles Vergessen effektiv und sicher zu überprüfen.

Dieser Artikel spricht über Feature-Unlearning und dessen Auswirkungen auf Privatsphäre und Fairness im maschinellen Lernen.

Eine Methode zur Verbesserung des Datenschutzes im föderierten Lernen, indem bestimmte Datenbeeinflussungen entfernt werden.

QUEEN bietet Echtzeitschutz gegen Angriffe zur Modellentziehung im Deep Learning.

Erfahre, wie vertikales föderiertes Lernen den Datenschutz beim kollaborativen maschinellen Lernen verbessert.