Wangchunshu Zhou

Ein neues Framework vereinfacht die Erstellung von autonomen Sprachagenten für verschiedene Anwendungen.

Diese Studie untersucht die Fähigkeiten von LLMs, strukturierte Daten genau zu erzeugen.

OpenMoE zeigt innovative Ansätze, um die Effizienz und Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Überprüfung von Schwachstellen und Sicherheitsstrategien für LLM-gesteuerte wissenschaftliche Agenten.

MAP-Neo zielt auf Transparenz und Performance in der KI-Sprachmodellierung ab.

Ein System, das durch ständige Interaktion mit seiner Umgebung lernt und sich anpasst.