Vyacheslav Kungurtsev

Erfahre, wie stochastische Optimierung mit Unsicherheit in verschiedenen Bereichen umgeht.

Ein Blick auf die Mini-Batch Stochastische Subgradienten-Methode in der Optimierung.

Entdecken Sie die Grundlagen des Lernens dynamischer Bayesscher Netze aus Daten.

Probabilistisches iteratives hartes Thresholding verbessert die Modellgenauigkeit, indem es die Merkmalsauswahl vereinfacht.

In diesem Artikel geht's um Dataset-Destillation und warum das in verschiedenen Bereichen wichtig ist.

TAKFL optimiert den Wissensaustausch im föderierten Lernen für unterschiedliche Gerätefähigkeiten.