Timothy Baldwin

Ein neuer Datensatz beschäftigt sich mit der Variabilität menschlicher Urteile bei der semantischen Textähnlichkeit.

Ein neues Datenset hilft dabei, die Sicherheit von Sprachmodellen zu bewerten.

Analysieren, wie Medienbias die öffentliche Wahrnehmung und das Verständnis beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle kulturelle Sprichwörter in verschiedenen Sprachen verstehen.

Neues Modell verbessert Empfehlungen für Reisende, indem es Text- und Standortdaten kombiniert.

Verwendung von mehrsprachigen Lexika zur Verbesserung der Sentimentanalyse in ressourcenarmen Sprachen.

Untersuchen, wie die Wortstellung die Sprachverarbeitung und Kommunikation beeinflusst.

Eine Methode zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen vorstellen.

Dieser Artikel behandelt die Wichtigkeit, die Unsicherheit bei KI-Vorhersagen zu messen.

Neue Datensätze verbessern, wie Modelle Webseiten in HTML-Code umwandeln.

Selektives Debiasing zielt darauf ab, die Fairness bei maschinellen Lernvorhersagen zu verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wichtige Textteile in rechtlichen Problembeschreibungen zu identifizieren.

Eine Methode, um das Vertrauen von Sprachmodellen in ihre Textgenerierung zu verbessern.

Ein zweisprachiges Modell, das die medizinische Kommunikation für Patienten und Fachleute verändert.

Ein neues Framework setzt Sicherheit neben Leistung bei der KI-Bewertung an die erste Stelle.