Sujay Sanghavi

Verwendung von ungefähren Verlusten und vorzeitigem Ausstieg, um die Trainingszeit für Modelle zu optimieren.

Erforsche, wie Adam das Training von Deep-Learning-Modellen verbessert und die Gradientenabstiegsmethode übertrifft.

Forschung hat eine Methode entdeckt, um kleinere Sprachmodelle mit weniger Ressourcen zu erstellen.

In diesem Artikel geht's um Retraining-Methoden, die Modellvorhersagen nutzen, um die Genauigkeit zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie kontrastives Lernen die Daten gruppiert durch GMMs verbessert.