Siyuan Liu

Die Kombination von maschinellem Lernen und OFDFT verbessert die Effizienz und Genauigkeit der molekularen Analyse.

Die Rolle des Selbstkonsistenztrainings bei der Verbesserung der Hamiltonian-Vorhersage für molekulare Eigenschaften erkunden.

Kollaboratives Training von medizinischen Algorithmen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.

Ein dezentraler Ansatz für effiziente Koordination von mehreren Robotern mithilfe von Task-Grafen.

CAELF bietet automatisches, aber interaktives Feedback zu Aufsätzen, um das Lernen der Studenten zu verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von SCTs auf die psychische Gesundheit in verschiedenen Altersgruppen.