Shengchao Hu

FedLESAM geht die Datenprobleme im föderierten Lernen an, um die Modellleistung zu verbessern.

LIAR bietet eine neue Möglichkeit, Modelle ohne Retraining zu beschneiden, was Effizienz und Leistung verbessert.